当client不能获取锁时,应该在随机时间后重试获取锁;并且最好在同一时刻并发的把set命令发送给所有redis实例;而且对于已经获取锁的client在完成任务后要及时释放锁,这是为了节省时间; RedLock释放锁 由于释放锁时会判断这个锁的value是不是自己设置的,如果是才删除;所以在释放锁时非常简单,只要向所有实例都发出释放锁的...
如果因为某些原因,获取锁失败(没有在至少N/2+1个Redis实例取到锁或者取锁时间已经超过了有效时间),客户端应该在所有的Redis实例上进行解锁(即便某些Redis实例根本就没有加锁成功,防止某些节点获取到锁但是客户端没有得到响应而导致接下来的一段时间不能被重新获取锁)。 关于对分布式锁算法RedLock,DDIA的作者Martin K...
首先,我们来看一下redission封装的redlock算法实现的分布式锁用法,非常简单,跟重入锁(ReentrantLock)有点类似: Configconfig=newConfig();config.useSentinelServers().addSentinelAddress("127.0.0.1:6369","127.0.0.1:6379","127.0.0.1:6389").setMasterName("masterName").setPassword("password").setDatabase(0)...
阅读源码之前,有一个很大的疑问,我加锁 lock1、lock2、lock3,但是 RedissonRedLock 是如何保证这三个 key 是在归属于 Redis 集群中不同的 master 呢? 因为按照 RedLock 的理论,是需要在半数以上的 master 节点加锁成功。 阅读完源码之后,发现 RedissonRedLock 完全是 RedissonMultiLock 的子类,只是重写了failedLoc...
一、什么是Redlock Redlock:全名叫做 Redis Distributed Lock;即使用redis实现的分布式锁; 使用场景:多个服务间保证同一时刻同一时间段内同一用户只能有一个请求(防止关键业务出现并发攻击); 官网文档地址如下:Distributed locks with Redis – Redis 这个锁的算法实现了多redis实例的情况,相对于单redis节点来说,优点在于...
Redlock:全名叫做 Redis Distributed Lock;即使用redis实现的分布式锁; 使用场景:多个服务间保证同一时刻同一时间段内同一用户只能有一个请求(防止关键业务出现并发攻击); 官网文档地址如下:https://redis.io/topics/distlock 这个锁的算法
简单点说就是在锁过期时间内从半双以上的节点成功获取到了锁则说明获取锁成功。这个有点像注册中心的选举机制。 释放锁: 向所有节点发送释放命令即可 redlock的前提是所有节点时钟同步 redlock存在的问题 1、脑裂问题:就是多个客户端同时竞争同一把锁,最后全部失败。
首先,我们来看一下redission封装的redlock算法实现的分布式锁用法,非常简单,跟重入锁(ReentrantLock)有点类似: Configconfig1=newConfig(); config1.useSingleServer().setAddress("redis://192.168.0.1:5378") .setPassword("a123456").setDatabase(0);RedissonClientredissonClient1=Redisson.create(config1);Config...
只有当master节点和nodex节点返回加锁成功,才表示当前的thread加锁成功,否则加锁失败。 Redlock由来 假设我们的Redis部署架构是一主多从的模式,每一个thread都会往master节点写入数据,读数据都是从slave节点读数据。大致的架构模式如下: 当有一个thread线程向master节点加锁成功之后,此时master节点会把加锁的数据发送给...