1. Redis 分布式锁的标准实现方式 1.1. 上锁原理 1.2. 解锁原理 2. Redis 分布式锁的问题 2.1. Redis 锁未设置过期时间,导致死锁 2.2. Redis 锁过期了,但是应用进程还在操作共享资源 2.3. 如何实现锁的等待 2.4. Redis 锁是不可重入锁? 2.5. Redis 主备切换,导致多个客户端同时持有锁 3. Redis RedLock 3.1...
安全和活性失效保障 按照思路和设计方案,算法只需具备3个特性就可以实现一个最低保障的分布式锁。 安全属性(Safety property) 独享(相互排斥)。在任意一个时刻,只有一个客户端持有锁。 活性A(Liveness property A)无死锁 即便持有锁的客户端崩溃(crashed)或者网络被分裂(gets partitioned),锁仍然可以被获取。 活性...
上面的setNx命令实现了基本的加锁功能,但存在一个致命的问题是,当程序在执行业务代码崩溃时,无法再执行到下面的解锁指令,从而导致出现死锁问题 为了解决死锁问题,这里就需要引入过期时间的概念,过期时间是给当前这个key 设置一定的存活时间,当存活时间到期后,Redis 就会自动删除这个过期的 Key,从而使得程序在崩溃...
4)具备可重入特性。 5)具备锁失效机制,防止死锁。 6)具备非阻塞锁特性,即没有获取到锁将直接返回获取锁失败。 3 Redisson实现Redis分布式锁以及实现原理 3.1 添加依赖 <dependency> <groupId>org.redisson</groupId> <artifactId>redisson-spring-boot-starter</artifactId> <version>3.12.4</version> </dependen...
具备锁失效机制,即自动解锁,防止死锁 具备非阻塞锁特性,即没有获取到锁将直接返回获取锁失败 3、分布式锁的实现方式: 基于数据库实现分布式锁 基于Zookeeper实现分布式锁 基于reids实现分布式锁 这篇文章就简单介绍下这几种分布式锁的实现,重点讲解的是基于redis的分布式锁。
这样就解决了死锁问题,也比较简单。 我们再来看分析下,它还有什么问题? 试想这样一种场景: 客户端 1 加锁成功,开始操作共享资源 客户端 1 操作共享资源的时间,「超过」了锁的过期时间,锁被「自动释放」 客户端 2 加锁成功,开始操作共享资源 客户端 1 操作共享资源完成,释放锁(但释放的是客户端 2 的锁) ...
一、 Redis分布式锁实现原理 SETNX key value //如果key不存在,则创建并赋值 EXPIRE key seconds //设置key的生存时间,当key过期(生存时间为0),会自动删除 存在风险:SETNX和EXPIRE 为两个指令,如果设置了SETNX后程序崩溃,EXPIRE
锁超时:和J.U.C中的锁一样支持锁超时,防止死锁 分布式:加锁和解锁需要高效,同时也需要保证高可用,防止分布式锁失效 异常处理:具备阻塞和非阻塞性:能够及时从阻塞状态中被唤醒 三:分布式锁的实现方式 3.1 基于数据库 适用场景: 一般适用于资源不存在数据库,否则使用for update行锁或条件乐观锁(version)判断就可以...
可重入性是指一个线程/进程可以多次获取同一把锁而不会被自己阻塞,从而避免死锁的问题。在Redis分布式锁中,可重入性的实现可以通过在锁的value中记录当前客户端的标识和计数器信息,从而判断是否为同一客户端重复获取锁。 具体实现如下: 客户端第一次获取锁时,将客户端标识和计数器信息记录在value中。