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Locks on top of redis. Contribute to mpessas/python-redis-lock development by creating an account on GitHub.
python-redis-lock 多个redis客户端访问同一个redis服务端,控制并发。 github:https://pypi.org/project/python-redis-lock/ 在使用这个库之前,需要安装如下: pip install python-redis-lock 使用锁的示例: lock = redis_lock.Lock(conn,"name-of-the-lock")iflock.acquire(blocking=False):print("Got the loc...
python-redis-lock 多个redis客户端访问同一个redis服务端,控制并发。 github:https://pypi.org/project/python-redis-lock/ 在使用这个库之前,需要安装如下: pip install python-redis-lock 1. 使用锁的示例: lock = redis_lock.Lock(conn,"name-of-the-lock")iflock.acquire(blocking=False):print("Got the...
在客户端的代码中设置了锁之后,再来执行一下,看看有无抢占读取redis数据的情况,如下: 设置了锁之后,客户端由于并发导致redis数据读取、设置错误的情况就可以避免了。 并且这个库还可以使用到Django框架中,更多细节读者可以到该库Github中细细查阅,本篇章就不介绍了,哈哈。
并且这个库还可以使用到Django框架中,更多细节读者可以到该库Github中细细查阅,本篇章就不介绍了,哈哈。 到此这篇关于python3使用python-redis-lock解决并发计算问题的文章就介绍到这了,更多相关python-redis-lock 并发内容请搜索本站以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持本站!
这个库提供的分布式锁很灵活,是否需要超时?是否需要自动刷新?是否要阻塞?都是可选的。没有最好的算法,只有最合适的算法,用户应该根据自己是场景谨慎选择。喜欢的朋友可以去这个项目的GitHub页面点个。 另外,Redis这个东西感觉可以做很多事,而且可以做很多高性能的事。尤其在分布式环境下,重点是还支持各种有意思的特性...
如果你想要使用更加安全的 Redis 分布式锁实现可以参考一下 Redlock 的实现。 参考 《Redis 实战》中分布式锁的实现 SETNX with TTL · Issue #387 · andymccurdy/redis-py · GitHub 万字长文!不为人知的分布式锁实现,全都在这里了!
这个库提供的分布式锁很灵活,是否需要超时?是否需要自动刷新?是否要阻塞?都是可选的。没有最好的算法,只有最合适的算法,用户应该根据自己是场景谨慎选择。喜欢的朋友可以去这个项目的GitHub页面点个🌟。 另外,Redis这个东西感觉可以做很多事,而且可以做很多高性能的事。尤其在分布式环境下,重点是还支持各种有意思的...
github:https://pypi.org/project/python-redis-lock/ 在使用这个库之前,需要安装如下: pip install python-redis-lock 使用锁的示例: lock = redis_lock.Lock(conn,"name-of-the-lock")iflock.acquire(blocking=False):print("Got the lock.")