package com.axin.idea.rediscaffeinecachestarter.support;import com.axin.idea.rediscaffeinecachestarter.CacheRedisCaffeineProperties;import com.github.benmanes.caffeine.cache.Caffeine;import com.github.benmanes.caffeine.cache.stats.CacheStats;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;import org.slf4j.Logger;import...
组件是基于Spring Cache框架上改造的,在项目中使用分布式缓存,仅仅需要在缓存注解上增加:cacheManager ="L2_CacheManager",或者 cacheManager = CacheRedisCaffeineAutoConfiguration.分布式二级缓存 java //这个方法会使用分布式二级缓存来提供查询@Cacheable(cacheNames = CacheNames.CACHE_12HOUR, cacheManager = "L2_Ca...
序列化方式采用jacksontemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);// hash的value序列化方式采用jacksontemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);template.afterPropertiesSet();returntemplate;}@BeanpublicMyCaffeineCachemyCaffeineCache(){MyCaffeineCachemyCaffeineCache=newMyCaffeineCache();...
<artifactId>redis-caffeine-cache-starter</artifactId> <version>1.0.0</version> </dependency> 2、application.yml 添加二级缓存相关配置 # 二级缓存配置 #注:caffeine 不适用于数据量大,并且缓存命中率极低的业务场景,如用户维度的缓存。请慎重选择。 l2cache: config: # 是否存储空值,默认true,防止缓存穿透 ...
public Cache<String, Cache<String, String>> getAllCache(RepeatSubmitProperty property) { //最外层基于使用总数最大值做到限制,最内层细化到对应的方法粒度进行处理 return Caffeine.newBuilder() // 配置器的存活时间推荐大于注解的时间,这个关系到数据的有效时间,我们是拿这个bean作为数据容器的 ...
Springframework.cache;importjava.util.Collection;publicinterfaceCacheManager{// 通过cacheName创建Cache的实现bean,具体实现中需要存储已创建的Cache实现bean,避免重复创建,也避免内存缓存//对象(如Caffeine)重新创建后原来缓存内容丢失的情况CachegetCache(String name);// 返回所有的cacheNameCollection<String>getCache...
我们可以通过手动操作Caffeine中的Cache对象来缓存数据，它是一个类似Map的数据结构，以key作为索引，value存储数据。在使用Cache前，需要先配置一下相关参数：@Configurationpublic class CaffeineConfig { @Bean public Cache<String,Object> caffeineCache(){ return Caffeine.newBuilder() .initialCapacity(12...
我们可以通过手动操作Caffeine中的Cache对象来缓存数据,它是一个类似Map的数据结构,以key作为索引,value存储数据。在使用Cache前,需要先配置一下相关参数: @Configuration publicclassCaffeineConfig{ @Bean publicCache<String,Object>caffeineCache(){ returnCaffeine.newBuilder() ...
public Cache<String,Object> caffeineCache(){ return Caffeine.newBuilder() .initialCapacity(128)//初始大小 .maximumSize(1024)//最大数量 .expireAfterWrite(60, TimeUnit.SECONDS)//过期时间 .build(); } } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. ...
本文主要介绍了基于Spring Cache实现二级缓存(Caffeine+Redis),具体如下: 一、聊聊什么是硬编码使用缓存? 在学习Spring Cache之前,笔者经常会硬编码的方式使用缓存。 我们来举个实际中的例子,为了提升用户信息的查询效率,我们对用户信息使用了缓存,示例代码如下: ...