public class CacheDeleteScanner {} 实现通配符删除缓存逻辑:@Componentpublic class CacheDeleteHandler implements ApplicationContextAware {private ApplicationContext applicationContext;@Autowiredprivate CaffeineCacheManager cacheManager;@Overridepublic void setApplicationContext(ApplicationContext applicationContext) {this....
1.@EnableCaching:启用spring cache缓存,在spring boot的启动类或配置类上需要加上此注解才会生效 2.yml # redis-starter的配置 spring: cache: cache-names: cache1,cache2,cache3 redis: timeout: 10000 pool: max-idle: 10 min-idle: 2 max-active: 10 max-wait: 3000 #自定义配置。exp...
#Cache.javapackageorg.springframework.cache;importjava.util.concurrent.Callable;publicinterfaceCache {//cacheName,缓存的名字,默认实现中一般是CacheManager创建Cache的bean时传入cacheNameString getName();//获取实际使用的缓存,如:RedisTemplate、com.github.benmanes.caffeine.cache.Cache<Object, Object>。暂时没发...
spring boot中集成了spring cache,并有多种缓存方式的实现,如:Redis、Caffeine、JCache、EhCache等等。但如果只用一种缓存,要么会有较大的网络消耗(如Redis),要么就是内存占用太大(如Caffeine这种应用内存缓存)。在很多场景下,可以结合起来实现一、二级缓存的方式,能够很大程度提高应用的处理效率。 内容说明: 缓存、两...
spring.redis.host:Redis服务器的主机名或IP地址 spring.redis.port:Redis服务器端口号 spring.redis.password:Redis服务器的访问密码 使用注解@Cacheable、@CachePut、@CacheEvict等标记Bean中的方法,指定哪些数据需要进行缓存。 通过这样的配置和使用,我们便可以在Spring Boot应用中使用Redis缓存。当我们...
一级缓存:Caffeine是一个一个高性能的 Java 缓存库;使用 Window TinyLfu 回收策略,提供了一个近乎最佳的命中率。Caffeine 缓存详解 二级缓存:redis是一高性能、高可用的key-value数据库,支持多种数据类型,支持集群,和应用服务器分开部署易于横向扩展。
1,spring boot默认集成的进程内缓存在1.x时代是guava cache 在2.x时代更新成了caffeine, 功能上差别不大,但后者在性能上更胜一筹, 使用caffeine做本地缓存,取数据可以达到微秒的级别, 一次取数据用时经常不足1毫秒, 这样可以及时响应请求,在高并发的情况下把请求拦截在上游, ...
springboot+spring cache:rediscache实现中的缺陷 caffeine简介 spring boot+spring cache实现两级缓存 使用缓存时的流程图 1.2 Sping Cache spring cache是spring-context包中提供的基于注解方式使用的缓存组件,定义了一些标准接口,通过实现这些接口,就可以通过在方法上增加注解来实现缓存。这样就能够避免缓存代码与业务处理...
于是找到了这篇文章:SpringBoot+SpringCache实现两级缓存(Redis+Caffeine)。因为太过于复杂,所以只是瞟了一眼,但发现了作者在结尾写的扩展,可以通过redisson增加一级缓存,于是便有了这个想法:将Spring boot cache、Caffenine、 Redisson、redis一起集成。然而过程并不顺利,继续不断查找文献,通过该文献Redisson和Spring ...
在学习Spring Cache之前,笔者经常会硬编码的方式使用缓存。 我们来举个实际中的例子,为了提升用户信息的查询效率,我们对用户信息使用了缓存,示例代码如下: @Autowire private UserMapper userMapper; @Autowire private RedisCache redisCache; //查询用户