这种做法的一个结果是不再显式地区分训练集与测试集,因为所有的数据都只处理一次。 (Graves, 2013)[1]中指出了 dynamic evaluation 比本篇论文报告的效果更好。 作者指出,效果和 cache 类似,但由于其在连续空间中学习,如果两个词之间联系比较紧密,那么测试数据中一个单词的频繁出现也会提高另一个单词出现概率。
1. 简称 论文《Recurrent neural network based language model》简称RNNLM,作者Tomas Mikolov,经典的循环/递归神经语言模型。 2. 摘要 提出了一种新的基于递归神经网络的语言模型(RNN LM)及其在语音识别中的应用。 结果表明,与现有的退避语言模型相比,通过使用几个RNN LMs的混合,可以获得大约50%的困惑减少。 语音识...
1. ReNet: A Recurrent Neural Network Based Alternative to Convolutional Networks 2. ReSeg: A Recurrent Neural Network-based Model for Semantic Segmentation
换句话说,它没有为网络提供明确的选择性注意机制,我们认为这对于大规模图像生成至关重要。我们将上述配置称为“无注意力的DRAW”。 3.2 选择性注意力模型 为了在不牺牲梯度下降训练优势的情况下为网络提供选择性关注,我们从最近在手写合成(Graves,2013)和Neural Turing Machines(Graves等,2014)中使用的不同注意力机制...
ReadPaper是粤港澳大湾区数字经济研究院推出的专业论文阅读平台和学术交流社区,收录近2亿篇论文、近2.7亿位科研论文作者、近3万所高校及研究机构,包括nature、science、cell、pnas、pubmed、arxiv、acl、cvpr等知名期刊会议,涵盖了数学、物理、化学、材料、金融、计算机
论文地址:用于实时语音增强的卷积递归神经网络 代码地址:https://github.com/JupiterEthan/CRN-causal 作者主页:https://jupiterethan.github.io/ 引用格式:Tan K, Wang D L. A Convolutional Recurrent Neural Network for Real-Time Speech Enhancement[C]//Interspeech. 2018: 3229-3233. 摘要 许多现实世界中的...
Lecture Note 3 : neural network basics Lecture Note 4 : RNN language models, bi-directional RNN, GRU, LSTM Oxford Machine Learning by Nando de Freitas Lecture 12 : Recurrent neural networks and LSTMs Lecture 13 : (guest lecture) Alex Graves on Hallucination with RNNs Books / Thesis...
预测结果的可视化 image.png 把其中模块修改进行测试的结果 把卷积换成DCNN 个人理解 机器学习 神经网络 深度学习 人工智能 DC童生0 LV.1 文章 120 获赞 465 专栏 1 作者相关精选 《Diffusion-Convolutional Neural Networks》(GNN论文阅读01) 3 0 0 推荐...
PDF 引用 收藏 共1个版本 开学季特惠,9月3日-11月30日,专业版用户每周AI豆3倍膨胀,快来领取吧! 摘要原文 Recurrent neural network (RNN) has achieved remarkable performance in text categorization. RNN can model the entire sequence and capture long-term dependencies, but it does not do well in ...
题目:High-Performance FPGA-based Accelerator for Bayesian Recurrent Neural Networks 作者:Martin Ferianc, Zhiqiang Que, Hongxiang Fan, Wayne Luk, Miguel Rodrigues, 是来自IC和UCL的团队 链接: https://arxiv.org/pdf/2106.06048.pdfarxiv.org/pdf/2106.06048.pdf 总结:第一个在FPGA上做贝叶斯RNN加速...