这几年提到RNN,一般指Recurrent Neural Networks,至于翻译成循环神经网络还是递归神经网络都可以。wiki上面把Recurrent Neural Networks叫做时间递归神经网络,与之对应的还有一个结构递归神经网络(recursive neural network)。本文讨论的是前者。 RNN是一种可以预测未来(在某种程度上)的神经网络,可以用来分析时间序列数据(比如...
原文链接:Recurrent Neural Network for Text Classification with Multi-Task Learning 文章来源:ARIXIV 2016 简介:作者针对文本多分类任务,提出了基于RNN的三种不同的共享信息机制对具有特定任务和文本进行建模,在四个基准的文本分类任务中取得了较好的结果。 试验方法: 传统RNN分类 多任务结构: 模型1(Uniform-Layer ...
摘要原文 We applied the generic neural network framework from Chap. 3 to specific network structures in the previous chapter. Multilayer Perceptrons and Convolutional Neural Networks fit squarely into that framework, and we were also able to modify it to capture Deep Auto-Encoders. We now extend...
这些类型的神经网络被称为循环的,因为他们执行数学计算的顺序方式完成一个又一个任务。本文主要介绍PyTorch 循环神经网络(Recurrent Neural Networks)。 原文地址:PyTorch 循环神经网络(Recurrent Neural Networks)
循环神经网络之Recurrent Neural Network(RNN) 1、什么是RNN? 全名,叫做Recurrent neural network,它可以处理有序列的或者有前后关系的句子,利用前面的信息预测后面的信息,这个是RNN和CNN最大的区别。CNN不考虑顺序依赖关系,RNN考虑顺序依赖关系。 2、RNN的结构 这个图就是一个循环神经网络,它循环其实是一个"假"循环...
论文:TopicRNN: A Recurrent Neural Network with Long-Range Semantic Dependency 发表会议:ICLR2017 作者:Adji B. Dieng, Chong Wang, Jianfeng Gao, John Paisley 单位:1.Columbia University 2.Deep Learning Technology Center Microsoft Research 原文链接:TopicRNN: A Recurrent Neural Network with Long-Range Se...
循环神经网络(recurrent neural network)(RNN) RNN 架构图 话不多说,直接上网络架构 PS:你如果斜着看就和你通常看到的RNN网络架构是一样的了,不过这不影响什么。 剖析 要点如下: 输入:依次输入(x1,x2,…xt) 参数:U,V,W,h0。 输出:依次输出(o1,o2,…ot) 问题: 能不能同时输入而不是依次输入(x1,x2...
标准的全连接神经网络(fully connected neural network)处理序列会有两个问题:1)全连接神经网络输入层和输出层长度固定,而不同序列的输入、输出可能有不同的长度,选择最大长度并对短序列进行填充(pad)不是一种很好的方式;2)全连接神经网络同一层的节点之间是无连接的,当需要用到序列之前时刻的信息时,全连接神经...
递归神经网络（RNN）是两种人工神经网络的总称。一种是时间递归神经网络（recurrent neural network），另...
Recurrent neural network based language model Extensions of Recurrent neural network based language model Generating Text with Recurrent Neural Networks 机器翻译(Machine Translation) 机器翻译是将一种源语言语句变成意思相同的另一种源语言语句,如将英语语句变成同样意思的中文语句。与语言模型关键的区别在于...