网络释义 1. 循环神经网络 循环神经网络(Recurrent Neural Networks)是人工神经网络(Artificial Neural Networks)中重要的分支,与前馈神经网络(Forward N… d.wanfangdata.com.cn|基于7个网页 2. 递归神经网络 ...BP(Back Propagation)神经网络、递归神经网络(Recurrent Neural Networks)、径向基RBF(Radial Basis Functi...
英文 中文 将“recurrent neural network"翻译成中文 递归神经网络是将“recurrent neural network"翻译成 中文。 译文示例:In April 2017, Facebook announced Caffe2, which includes new features such as Recurrent Neural Networks. ↔ 2017年4月,Facebook发布Caffe2,加入了递归神经网络等新功能。 recurrent ...
循环神经网络(Recurrent Neural Networks)是目前非常流行的神经网络模型,在自然语言处理的很多任务中已经展示出卓越的效果。但是在介绍 RNN 的诸多文章中,通常都是介绍 RNN 的使用方法和实战效果,很少有文章会介绍关于该神经网络的训练过程。 循环神经网络是一个在时间上传递的神经网络,网络的深度就是时间的长度。该神经...
循环神经网络（Recurrent Neural Networks，RNN）是一种适合于处理序列数据的神经网络。它与传统的前馈神经网络（Feedforward Neural Networks，FNN）不同，RNN能够处理序列中的动态信息，并且能够处理任意长度的序列。一、RNN的主要特点 循环连接：RNN的核心在于它的循环连接，即网络的输出会作为下一个时间步的输入，这使...
这几年提到RNN,一般指Recurrent Neural Networks,至于翻译成循环神经网络还是递归神经网络都可以。wiki上面把Recurrent Neural Networks叫做时间递归神经网络,与之对应的还有一个结构递归神经网络(recursive neural network)。本文讨论的是前者。 RNN是一种可以预测未来(在某种程度上)的神经网络,可以用来分析时间序列数据(比如...
循环神经网络(Recurrent Neural Networks,RNNs)是一类用于处理序列数据的神经网络,在自然语言处理、时间序列预测、语音识别等领域中得到了广泛应用。 1.什么是循环神经网络(RNN)? 循环神经网络是一种能够处理序列数据的神经网络,与传统的前馈神经网络不同,RNN具有“记忆”能力。它们通过在网络中引入循环连接,使得网络可以...
导语:循环神经网络(Recurrent Neural Networks)是目前非常流行的神经网络模型,在自然语言处理的很多任务中已经展示出卓越的效果。但是在介绍 RNN 的诸多文章中,通常都是介绍 RNN 的使用方法和实战效果,很少有文章会介绍关于该神经网络的训练过程。本文将会使用传统的后向传播算法(Back Propagation)来训练 RNN 模型。
Recurrent neural network based language model Extensions of Recurrent neural network based language model Generating Text with Recurrent Neural Networks 机器翻译(Machine Translation) 机器翻译是将一种源语言语句变成意思相同的另一种源语言语句,如将英语语句变成同样意思的中文语句。与语言模型关键的区别在于,需要将...
循环神经网络(Recurrent Neural Networks)(第一部分) 一、总结 一句话总结: ①、RNN是一种可以预测未来(在某种程度上)的神经网络,可以用来分析时间序列数据(比如分析股价,预测买入点和卖出点)。 ②、在自动驾驶中,可以预测路线来避免事故。更一般的,它可以任意序列长度作为输入,而不是我们之前模型使用的固定序列长度...
Recurrent neural network based language model Extensions of Recurrent neural network based language model Generating Text with Recurrent Neural Networks 机器翻译(Machine Translation) 机器翻译是将一种源语言语句变成意思相同的另一种源语言语句,如将英语语句变成同样意思的中文语句。与语言模型关键的区别在于...