在Python中使用csv.reader函数可以读取CSV文件,并返回一个可迭代的reader对象。通过遍历这个reader对象,我们可以逐行读取CSV文件中的数据。 以下是使用csv.reader函数读取CSV文件的示例代码: import csv # 打开CSV文件 with open('data.csv', 'r') as file: # 创建reader对象 reader = csv.reader(file) ...
1 读取csv文件 csv.reader(csvfile, dialect='excel', **fmtparams) 使用reader()函数来读取csv文件,返回一个reader对象。reader对象可以使用迭代获取其中的每一行。 >>> import csv >>> with open('userlist.csv','rt') as csv_file: csv_conent = [ row for row in csv.reader(csv_file)] >>> c...
在reader = csv.DictReader(f,fieldnames=['new_id','new_name','new_age'])中添加参数fieldnames=['new_id','new_name','new_age']用来指定键。 示例代码2: import csv f = open('sample','r',encoding='utf8') # 通过fieldnames参数指定字段 reader = csv.DictReader(f,fieldnames=['new_id',...
第一步:导入 CSV 模块 在Python 中使用 CSV 文件的第一步是导入内置的 CSV 模块。 importcsv# 导入 CSV 模块以便后续使用 1. 第二步:打开 CSV 文件 接下来,我们需要打开要读取的 CSV 文件。这里我们可以使用with open语句,它可以确保文件在使用完后自动关闭。 withopen('example.csv',mode='r',newline='...
在Python中使用csv.reader可以实现水平读取CSV文件的功能。csv.reader是Python标准库中的一个模块,用于读取和解析CSV文件。 CSV(Comma-Separated Values)是一种常见的文件格式,用于存储表格数据。每行数据由逗号或其他分隔符分隔,每个字段可以包含文本、数字或其他类型的数据。
import csv #csv⽂件，是⼀种常⽤的⽂本格式，⽤以存储表格数据，很多程序在处理数据时会遇到csv格式⽂件 files=open('test.csv','rb')#⽅法⼀：按⾏读取，返回的是⼀个迭代对象 '''reader=csv.reader(files)for line in reader:print line '''print'***'*10 #⽅法⼆：读取结果...
csv.reader是Python的一个内置模块,用于读取CSV文件中的数据。它可以逐行读取CSV文件中的数据,并将每一行数据列表返回,方便进行处理和分析。csv.reader还提供了一些参数,可以设置分隔符、引号字符等,以适应不同格式的CSV文件。通过使用csv.reader,可以方便地对CSV文件中的数据进行读取和处理。 0 赞 0 踩...
在Python中,csv.reader函数用于读取CSV文件,并将其中的内容按行解析为列表。其主要用途包括:1. 读取CSV文件内容:csv.reader可以将CSV文件中的内容逐行读取,并以列表...
#-*- coding: utf-8 -*-#python 27#xiaodeng#读取CSV文件(reader和DictReader2个方法)importcsv#csv文件,是一种常用的文本格式,用以存储表格数据,很多程序在处理数据时会遇到csv格式文件files=open('test.csv','rb')#方法一:按行读取,返回的是一个迭代对象'''reader=csv.reader(files) ...
python csv.reader 读取文件或list 读取文件 1 2 3 4 withopen(file_path, encoding='UTF-8') asfile: lines=csv.reader(file, delimiter="#", quotechar='"') forrowinlines: print(row) 读取list 注意:如果是字符串,一定要转成list. 例如 rows = csv.reader(["John#" #"Doe"# '21'])...