csv.reader(csvfile) 可以用"序列"的类型,读取 CSV 文件,读取后可以使用序列的操作方式,将每一行(row)打印出来,此外,还可以设定 delimiter 参数,针对"变种 CSV 格式做设置" import csv csvfile = open('csv-demo.csv') r = csv.reader(csvfile) # 读取csv文件 for row in list(r): # 将读取的文件,...
1 读取csv文件 csv.reader(csvfile, dialect='excel', **fmtparams) 使用reader()函数来读取csv文件,返回一个reader对象。reader对象可以使用迭代获取其中的每一行。 >>> import csv >>> with open('userlist.csv','rt') as csv_file: csv_conent = [ row for row in csv.reader(csv_file)] >>> c...
python 读取CSV文件 importcsv#打开CSV文件with open('example.csv','r', newline='') as file: reader=csv.reader(file)#遍历CSV文件的每一行forrowinreader:print(row)#打印整行,row是一个列表 ###
1.df=pd.read_csv(filepath_or_buffer,sep=',',delimiter=None,header='infer',names=None,index_col=None,usecols=None,squeeze=False,prefix=None,mangle_dupe_cols=True,dtype=None[,...]) 1. 参数有很多,主要的就是这几个 filepath_or_buffuer:文件路径或者内存中的数据,可以是字符串,还是是urls se...
读取CSV文件 要读取一个CSV文件,可以使用csv.reader()函数。该函数接受一个文件对象作为参数,并返回一个可迭代的行列表。每一行都是一个由列数据组成的列表。例如,如果我们有一个名为data.csv的CSV文件,其中包含以下内容: Name,Age,Gender John,30,M
用Python写入CSV文件: import csv with open('Titanic.csv', 'r') as csv_file: csv_reader = csv.reader(csv_file) with open('new_Titanic.csv', 'w') as new_file: # Open a new file named 'new_titanic.csv' under write mode csv_writer = csv.writer(new_file, delimiter=';') #making...
reader = csv.reader(csvfile)# 遍历 CSV 文件的所有行 for row in reader:print(row)```在这个例子中，我们首先打开了 `data.csv` 文件，然后创建了一个 CSV 读取器 `reader`。最后，我们遍历了读取器中的所有行，并将其打印出来。3. 写入 CSV 文件 要写入 CSV 文件，我们可以使用 `csv.writer()` ...
打开CSV文件:使用open()函数打开CSV文件,并指定文件路径和打开模式。例如,如果CSV文件位于当前工作目录下的data.csv文件中,可以使用以下代码打开文件: 代码语言:txt 复制 with open('data.csv', 'r') as file: # 在这里进行后续操作 创建csv.reader对象:使用csv.reader()函数创建一个csv.reader对象,将打开的文...
一、读取csv文件 在Python中使用csv模块读取csv文件非常简单。导入csv模块后,使用csv.reader()函数可以直接从csv文件中读取数据。下面是一个示例代码: import csv with open('example.csv') as csvfile: reader = csv.reader(csvfile, delimiter=',') ...
import csv 打开CSV文件 with open('example.csv', 'r', encoding='utf8') as csvfile: # 创建csv阅读器对象 csv_reader = csv.reader(csvfile) # 逐行读取数据 for row in csv_reader: print(row) 在这个示例中,我们使用了with语句来自动关闭文件,这样可以确保在操作完成后文件被正确关闭。