withopen('example.csv',mode='r',newline='',encoding='utf-8')asfile:# 打开名为'example.csv'的文件,使用读取模式('r')# newline=''避免在不同操作系统间换行符的问题# encoding='utf-8'用于编码设置 1. 2. 3. 4. 3. 创建CSV reader对象 利用csv模块的reader
python3中的用法: allElectronicsData = open(r'C:\Users\Lenovo\Desktop\AllElectronics.csv','rt') #打开这个csv文件储存到allElectronicsData reader = csv.reader(allElectronicsData) #reader = csv.reader(f) 此时reader返回的值是csv文件中每行的列表,将每行读取的值作为列表返回,此时reader是一个列表 headers...
1. reader=csv.reader(f, delimiter=','):按行读取数据,reader为生成器,读取的每行数据为列表格式,可以通过delimiter参数指定分隔符。 import csv with open('data.csv', encoding='utf-8') as f: reader = csv.reader(f) header = next(reader) #当文件中有标题行时,可使用header=next(reader)先获取...
csv.reader(csvfile,dialect='excel',**fmtparams) 遍历CSV文件对象并返回,csvfiel可以是任何支持迭代器协议的对象,如果csvfile是一个文件对象,它需要指定newline='' csv.writer(csvfile,dialect='excel',**fmtparams) 写入数据到csv文件中,csvfile可以是具有写入方法的任何对象,如果csvfiel是一个文件对象,应该用...
class csv.DictReader(csvfile, fieldnames=None, restkey=None, restval=None, dialect='excel', *args, **kwds) 可以使用DicReader()按照字典的方式读取csv内容,如下: >>> import csv >>> with open('userlist3.csv','rt',newline='') as csvfile: ...
csvfile=open('./data.csv','r')reader=csv.DictReader(csvfile)forrowinreader:print(row) 控制台输出: 二、JSON数据 同样在世卫组织官网下载数据源,重命名为data.json。用格式化工具打开json文件如下: 编写程序对 json 进行解析 代码语言:javascript ...
3、csv文件的读 读取csv时需要使用reader,并传如一个文件对象,而且reader返回的是一个可迭代的对象,需要使用for循环遍历,代码如下: import csv with open('test.csv')as f: f_csv = csv.reader(f) for row in f_csv: print(row) 1 2 3
csv.reader是Python的一个内置模块,用于读取CSV文件中的数据。它可以逐行读取CSV文件中的数据,并将每一行数据列表返回,方便进行处理和分析。csv.reader还提供了一些参数,可以设置分隔符、引号字符等,以适应不同格式的CSV文件。通过使用csv.reader,可以方便地对CSV文件中的数据进行读取和处理。 0 赞 0 踩...
csv.reader是Python标准库中用于读取CSV文件的函数。它可以帮助你逐行读取CSV文件中的数据,并将每行数据分割为一个列表。使用csv.reader的步骤如下:1. 导入csv模块:...
示例代码3: import csv f = open('sample','r',encoding='utf8') # 通过fieldnames参数指定字段,超出fieldnames中键数量的值,用restkey中的键来接收 reader = csv.DictReader(f,fieldnames=['new_id','new_name','new_age'],restkey='hobby') ...