with open('my.csv','r+', newline='') as csv_file: reader = csv.reader(csv_file) for row in reader: print(str(row)) 代码中我们导入了 csv 模块并且打开了 "my.csv" 文件,将文件作为参数传给 csv.reader,调用这个方法后我们将 reader 里边的每行数据输出。 假设'my.csv' 里边的内容为: my...
with open('example.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as csvfile: spam = csv.writer(csvfile, delimiter='\t', quotechar='|', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL) spam.writerow(['姓名', '职业', '薪水']) spam.writerow(['张三', '测试工程师', '***']) example.csv :就是文件名...
然后,使用with open()函数读取csv文件,创建一个csv reader对象,该对象将按照逗号分隔符读取csv文件中的每一行,并打印每行数据。 二、写入csv文件 与读取csv文件相似,使用csv模块向csv文件中写入数据也非常简单。下面是一个示例代码: import csv with open('example.csv', 'w', newline='') as csvfile: write...
在Python中,你可以使用内置的csv模块来处理CSV(逗号分隔值)文件的数据。下面是使用Python处理CSV文件的一般步骤: 1、导入csv模块: import csv 2、打开CSV文件: with open('data.csv', 'r') as file: reader = csv.reader(file) # 这里的'data.csv'是你要处理的CSV文件的路径 3、读取CSV文件的数据: f...
csv.reader()返回一个reader对象,利用该对象遍历csv文件中的行。 从csv文件中读取的每一行都作为字符串列表返回。 示例:读取文件,计算平均身高。 importcsv with open('sample\\student.csv') as f: row= csv.reader(f, delimiter =',') next(row)#读取首行height=[]forrinrow: ...
class csv.DictReader(csvfile, fieldnames=None, restkey=None, restval=None, dialect='excel', *args, **kwds) 可以使用DicReader()按照字典的方式读取csv内容,如下: >>> import csv >>> with open('userlist3.csv','rt',newline='') as csvfile: ...
reader对象 要用csv模块从 CSV 文件中读取数据,您需要创建一个reader对象。一个reader对象让你遍历 CSV 文件中的行。在交互 Shell 中输入以下内容,当前工作目录中有example.csv: 代码语言:javascript 复制 >>>importcsv # ➊>>>exampleFile=open('example.csv')# ➋>>>exampleReader=csv.reader(exampleFile)...
import csv 打开文件 with open('example.csv', 'r') as file: # 创建csv阅读器 reader = csv.reader(file) # 遍历文件中的每一行 for row in reader: print(row) 在这个示例中,我们打开了名为’example.csv’的文件,并打印出文件中的每一行,注意,我们使用了with语句来打开文件,这是一种很好的做法,因...
1、读取csv文件 #方法一: #这种方式读取到的每一条数据是一个列表,要是想要获取具体某一个值只能通过下标的方式 import csv with open('test.csv','r',encoding='utf-8') as f: reader = csv.reader(f) for x in reader: print(x[0]) #获取姓名 #方法二: # 这种方式读取到的每一条数据是一个...
csv.reader是Python标准库中用于读取CSV文件的函数。它可以帮助你逐行读取CSV文件中的数据,并将每行数据分割为一个列表。使用csv.reader的步骤如下:1. 导入csv模块:...