engine: "Literal['xlrd', 'openpyxl', 'odf', 'pyxlsb'] | None" = None,converters: 'dict[str, Callable] | dict[int, Callable] | None' = None,true_values: 'Iterable[Hashable] | None' = None,false_values: 'Iterable[Hashable] | None' = None,skiprows: 'Sequence[int] | int | Call...
read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False, dtype: 'DtypeArg | None' = None, engine=None, converters=None, true_values=None, false_values=None, skiprows=None, nrows=None, na_values=None, keep_default_na=True, na_filter=True, ver...
pandas.read_excel的默认engine是xlrd。2. xlrd的新版本2.0.1不支持xlsx，旧版本比如1.2.0，支持xls...
def__init__(self,io,engine=None):ifengineisNone:engine="xlrd"ifenginenotinself._engines:raiseV...
engine:用于读取Excel文件的引擎。默认为’openpyxl’,支持.xlsx格式。如果需要读取.xls格式的文件,可以使用’xlrd’引擎。 converters:列的转换函数或字典。默认为None,表示不进行列转换。 true_values:要视为True的值或值的列表。默认为None,表示使用pandas的默认True值列表。 false_values:要视为False的值或值的列...
engine参数 官方解释:如果 io 不是缓冲区或路径,则必须将其设置为标识 io。也就是说,如果第一个参数io的取值不是bufer或者path,就要设置engine参数。 具体的作用是指定选择Excel处理引擎,engine参数接收str(以字符串的形式指定excel处理引擎),默认值是None,支持的引擎有:“xlrd”、“openpyxl”、“odf”、“pyxlsb...
engine=None, squeeze=False, **kwds) io: 字符串,路径对象(pathlib.Path或py._path.local.LocalPath) 文件类对象 ,pandas Excel 文件或 xlrd 工作簿。该字符串可能是一个URL。URL包括http,ftp,s3和文件。例如,本地文件可写成file://localhost/path/to/workbook.xlsx ...
engine=None, converters=None, true_values=None, false_values=None, skiprows=None, nrows=None, na_values=None, keep_default_na=True, verbose=False, parse_dates=False, date_parser=None, thousands=None, comment=None, skipfooter=0, convert_float=True, ...
pd.read_excel()函数的关键参数有：engine：指定Excel处理引擎，如"xlrd", "openpyxl", "odf"或"pyxlsb"，默认为None。converters：用于转换特定列数据的字典，如将"姓名"列中的空格去除。true_values和false_values：将指定值转换为True或False，接收列表作为参数。skiprows：跳过文件开头的行，可接收...
read_excel 函数是Pandas库用于读取Excel文件的主要函数之一。它支持读取多种Excel格式，包括 .xls 、.xlsx 等。1.2 read_excel函数参数说明 9 1 pandas.read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,dtype=None,engine=None,converters=None,na_values=None,keep_default...