pandas.read_excel(io,sheet_name=0,*,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,dtype=None,engine=None,converters=None,true_values=None,false_values=None,skiprows=None,nrows=None,na_values=None,keep_default_na=True,na_filter=True,verbose=False,parse_dates=False,date_parser=<no_default>...
pandas.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, index_col=None, parse_cols=None, parse_dates=False, date_parser=None, na_values=None, keep_default_na=True, verbose=False, engine='openpyxl', converters=None, true_values=None, false_values=None, skiprows=None, nrows=None, na_filter=True)...
storage_options: 'StorageOptions' = None)这里安装的是pandas 2.0.3版本，可以看到read_excel函数有26个参数，虽然有这么多的参数，但是实际工作中只用到很少的部分，因为已经帮我们设置好了默认的参数。2、read_excel参数详解 （1） io ：用来指定文件路径或文件对象 （2） sheet_name：要读取的表格名称，默...
pandas.read_excel(io, engine=None, **kwds) 其中,io参数指定要读取的Excel文件的路径和文件名。例如,如果要读取名为“example.xlsx”的Excel文件,可以使用以下语句: df = pd.read_excel('example.xlsx') 这将返回一个名为df的DataFrame对象,其中包含Excel文件中的数据。除了io参数外,read_excel()函数还支持...
1. pandas.read_excel 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 pandas.read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,squeeze=False,dtype=None,engine=None,converters=None,true_values=None,false_values=None,skiprows=None,nrows=None,na_values=None,keep_defaul...
需要注意的是,从 pandas v1.0.0 开始,pandas 默认使用 `openpyxl` 作为 Excel 的读写引擎。如果需要处理较旧的 .xls 文件或者有特殊需求,你可能还需要安装 `xlrd` 库,并可以通过 `engine` 参数指定。 ```python # 使用 xlrd 引擎读取 .xls 文件 df = pd.read_excel('old_data.xls', engine='xlrd')...
import pandas as pd df = pd.read_excel(io=excel_path,sheet_name=0, engine='opnepyxl') 修改读取方式 import pandas as pd df = pd.read_html(io=path) 报错案例 zipfile.BadZipFile: File is not a zip file 文件以xls结尾,但内容并不是xls格式,嵌套其他格式 分类: python / pandas 标签: ...
read_excel()函数用于读取Excel文件并将其转换为Pandas的DataFrame对象。这是处理Excel数据的基础。 1.1 基础语法 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 pandas.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None, dtype=None, engine=None, converters=None, tru...
# 读取 Excel 文件 df = pd.read_excel('文件路径.xlsx', sheet_name='工作表名', engine='...
pd.read_excel('your_file.xls', engine='xlrd') 或者,如果文件确实是.xlsx格式,确保文件没有损坏,并尝试指定engine='openpyxl'。 对于旧版本的Pandas,使用xlrd作为读取Excel文件的引擎可能会遇到以下问题: ImportError: Install xlrd 1.2.0 or newer to use the 'xlrd' engine ...