pandas.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, index_col=None, parse_cols=None, parse_dates=False, date_parser=None, na_values=None, keep_default_na=True, verbose=False, engine='openpyxl', converters=None, true_
pandas.read_excel(io, engine=None, **kwds) 其中,io参数指定要读取的Excel文件的路径和文件名。例如,如果要读取名为“example.xlsx”的Excel文件,可以使用以下语句: df = pd.read_excel('example.xlsx') 这将返回一个名为df的DataFrame对象,其中包含Excel文件中的数据。除了io参数外,read_excel()函数还支持...
storage_options: 'StorageOptions' = None)这里安装的是pandas 2.0.3版本，可以看到read_excel函数有26个参数，虽然有这么多的参数，但是实际工作中只用到很少的部分，因为已经帮我们设置好了默认的参数。2、read_excel参数详解 （1） io ：用来指定文件路径或文件对象 （2） sheet_name：要读取的表格名称，默...
1、读取、查看 Excel 文件基本信息 使用 Pandas 的read_excel函数读取 Excel 文件。你可以指定要读取的...
read_excel 默认读取第一个表单(sheet_name=0),假设 data.xlsx 文件中只有一个表单,读取后的数据会存储在一个 DataFrame 中。 如果data.xlsx 文件中有多个表单,可以通过指定 sheet_name 来读取特定表单的数据,例如 pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')。
1. pandas.read_excel 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 pandas.read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,squeeze=False,dtype=None,engine=None,converters=None,true_values=None,false_values=None,skiprows=None,nrows=None,na_values=None,keep_defaul...
需要注意的是,从 pandas v1.0.0 开始,pandas 默认使用 `openpyxl` 作为 Excel 的读写引擎。如果需要处理较旧的 .xls 文件或者有特殊需求,你可能还需要安装 `xlrd` 库,并可以通过 `engine` 参数指定。 ```python # 使用 xlrd 引擎读取 .xls 文件 df = pd.read_excel('old_data.xls', engine='xlrd')...
read_excel()函数用于读取Excel文件并将其转换为Pandas的DataFrame对象。这是处理Excel数据的基础。 1.1 基础语法 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 pandas.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None, dtype=None, engine=None, converters=None, tru...
import pandas as pd df = pd.read_excel(io=excel_path,sheet_name=0, engine='opnepyxl') 修改读取方式 import pandas as pd df = pd.read_html(io=path) 报错案例 zipfile.BadZipFile: File is not a zip file 文件以xls结尾,但内容并不是xls格式,嵌套其他格式 分类: python / pandas 标签: ...
如何使pandas.read_excel与engine='openpyxl‘一起运行，就像它在xlrd中所做的那样，默认情况下不显示...