data_origin = pd.read_excel(f)#从excel中读取数据,也可以通过read_csv()等从其他格式文件中读取数据 1. 2、打印数据的长度,excel中有多少行 len(data_origin) 1. 3、打印数据的索引 print(data_format.index)#打印索引结果,列出索引范围RangeIndex(start=0, stop=194, step=1) 1. 4、将excel中的数据...
首先通过pandas提供了read_excel函数来支持读取excel表里的数据 pandas.read_excel( io, #string类型文件的路径或url. sheet_name=0, #指定的excel中的具体某个或某些表的表名或表索引. header=0, #以哪些行作为表头,也叫做列名. names=None, #自己定义一个表头(列名). index_col=None, #将哪些列设为索引...
df = pd.read_csv('data.csv', delimiter=';') 二、Excel文件读取 Excel文件也是常见的数据存储格式,Pandas提供了pd.read_excel()函数用于读取Excel文件。 import pandas as pd 读取Excel文件 df = pd.read_excel('data.xlsx') 显示前几行数据 print(df.head()) 核心要点: Sheet选择:Excel文件中可能包含...
首先,导入Pandas库并读取Excel文件: 代码语言:txt 复制 import pandas as pd df = pd.read_excel('filename.xlsx') 然后,使用to_datetime()函数将日期列转换为正确的日期格式: 代码语言:txt 复制 df['日期列名'] = pd.to_datetime(df['日期列名'], errors='coerce') 这里的errors='coerce'参数可以将无法...
fromsqlalchemy import create_engine # 初始化引擎 connect = create_engine('postgresql+psycopg2://'+'yonghuming'+':'+'mima'+'@ip'+':'+duankouhao+'/'+shujukumingcheng) #读 data = pd.read_excel('./test.xlsx', sheet_name='sheet1') ...
读取Excel 文件: 使用pd.read_excel() 函数。 示例代码: python import pandas as pd df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1') print(df.head()) 读取JSON 文件: 使用pd.read_json() 函数。 示例代码: python import pandas as pd df = pd.read_json('data.json') print(df....
from pandas import json_normalize 读取嵌套JSON文件 data = pd.read_json('nested_data.json') 展平嵌套数据 df = json_normalize(data) 通过上述步骤,我们已经详细讨论了如何在Python中使用Pandas库读取各种类型的数据。无论是CSV、Excel、数据库还是JSON文件,Pandas都提供了简洁且强大的数据读取功能。掌握这些方法...
pd.read_excel(filename):从Excel文件导入数据 实现代码 import pandas as pd f = "C:/Users/Thinkpad/Desktop/Data/信息表.xlsx" content = pd.read_excel(f) print(content) 运行结果 导入Mysql数据表数据 环境 CREATETABLETB(IDINT,NAMEVARCHAR(20));INSERTINTOTBVALUES(1,'张三'); ...
pd.read_csv() 用于读取CSV文件，参数包括文件路径、是否指定列索引、编码方式、指定列数据类型、列前缀、指定行索引和跳过空行。pd.read_excel() 则用于读取Excel文件，参数包括文件路径、是否指定列索引、指定列数据类型、指定行索引和忽略的行数。在Python3中，可以使用df.astype()方法更改数据类型，如...
pd.read_excel() pd.read_excel("xx.xlsx", header=None, dtype={'列名': 'str'}, index_col=0, skiprows=0, nrows=0, na_values="NaN") #skiprows=0:指第几行开始读取 #nrows=10:需要读取的行数(从文件头开始算起) #na_values="NaN":一组用于替换NA/NaN的值 ...