方法一:使用 engine='openpyxl' 读取 Excel文件。 import pandas as pd # 使用 ExcelFile ,通过将 xls 或者 xlsx 路径传入,生成一个实例 xlsx = pd.ExcelFile(r'example/ex1.xlsx' , engine='openpyxl') # print(type(xlsx)) print(xlsx) print(type(xlsx)) 此时可以正常读取文件表格,终于成功了: ...
使用pandas的read_excel方法读取Excel文件。假设文件名为data.xlsx,且我们要读取的是名为Sheet1的工作表。 # 读取Excel文件file_path='data.xlsx'# 指定Excel文件路径data=pd.read_excel(file_path,sheet_name='Sheet1')# 读取指定工作表print(data)# 输出读取的数据 1. 2. 3. 4. file_path: Excel文件的...
# 安装pip install python-calamine 不指定engine参数,直接读取一个16万行的Excel,大概耗时18秒左右 a = time.time() df = pd.read_excel(excel_path1, header=0)print(df.head())print(df.shape)print(time.time() - a)''' 编号 需求部门 需求名称 ... 单次运行时间(分钟).1 总运行时间(小时).1...
导读:pandas.read_excel接口用于读取Excel格式的数据文件,由于它使用非常频繁、功能强大、参数众多,因此本文专门做详细介绍。 01 语法 pandas.read_excel接口的语法如下: pd.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False, dtype=None, engine=None, converte...
pd.read_excel( io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False, dtype=None, engine=None, converters=None, true_values=None, false_values=None, skiprows=None, nrows=None, na_values=None, keep_default_na=True, ...
2. 写入 CSV 文件：Pandas 的 to_csv() 方法可以轻松地将数据写入 CSV 文件，pd.read_csv()包含如下一些参数：df.to_csv(path_or_buf: Union[str, pathlib.Path, IO[~AnyStr], NoneType] = None, sep: str = ',', na_rep: str = '', float_format: Union[str, NoneType] = None, col...
read_excel()函数用于读取Excel文件并将其转换为Pandas的DataFrame对象。这是处理Excel数据的基础。 1.1 基础语法 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 pandas.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None, dtype=None, engine=None, converters=None, tru...
df = pd.read_excel('your_file.xlsx', engine='openpyxl') 3. 文件格式不正确 有时,即使文件扩展名为.xlsx,其内部格式可能不正确,导致读取失败。 错误示例: File is not a zip file 解决方法: 检查文件是否为真正的Excel格式,尝试使用Excel软件打开,确认格式是否正确,如果文件损坏,尝试修复或重新保存。
engine='openpyxl',#调用模块的名称 mode='a',#添加的模式 if_sheet_exists="replace" #如果已经存在,就替换掉 ) as writer:df.to_excel(writer, sheet_name='Working_Sheet',index = False)# 设置Index为False# 从新的工作表当中来读取数据df = pd.read_excel(file_name,sheet_name='Working_Sheet') ...