复制pd.read_excel(io, sheetname=0,header=0,skiprows=None,index_col=None,names=None, arse_cols=None,date_parser=None,na_values=None,thousands=None, convert_float=True,has_index_names=None,converters=None,dtype=None, true_values=None,false_values=None,engine=None,squeeze=False,**kwds) ...
pd.read_excel(r"D:datatest.xlsx",sheet_name=0) #指定读取第0个位置的sheet 1. 输出结果和不指定sheet时的结果是一样的,因为默认的就是第0个sheet: 指定另一个位置的sheet: pd.read_excel(r"D:datatest.xlsx",sheet_name=1) #指定读取第1个位置的sheet 1. 输出结果: pd.read_excel(r"D:datates...
data = pd.read_excel(excel_path, sheet_name='Sheet1', engine="openpyxl")# engin 引擎参数:openpyxl, xlrdforindex, row in data.iterrows():print(index)print(row) 注:xlrd xlrd:用于读取 Excel 文件; xlwt:用于写入 Excel 文件; xlutils:用于操作 Excel 文件的实用工具,比如复制、分割、筛选等;...
假设文件名为data.xlsx,且我们要读取的是名为Sheet1的工作表。 # 读取Excel文件file_path='data.xlsx'# 指定Excel文件路径data=pd.read_excel(file_path,sheet_name='Sheet1')# 读取指定工作表print(data)# 输出读取的数据 1. 2. 3. 4. file_path: Excel文件的路径。 sheet_name: 要读取的工作表名称。
pd.read_excel()函数的参数如下，供参考：io: Excel文件的路径（字符串）或类文件对象。可以是本地...
pd.read_excel()函数的参数如下，供参考：io: Excel文件的路径（字符串）或类文件对象。可以是本地...
参考:read_excel;to_excel;read_csv;to_csv 读取excel/csv数据 - read_excel import pandas as pd pd.read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,squeeze=False,dtype=None,engine=None,converters=None,true_values=None,false_values=None,skiprows=None,nrows=None,na_...
读取多个表(一个excel的多个sheet) importpandasaspd order_dict=pd.read_excel(r'D:\test.xlsx',header=0,usecols=[1,2]names=["Name","Score"],sheet_name=["Sheet1","Sheet2"],skiprows=range(1,6),skipfooter=3)forsheet_name,dfinorder_dict.items():print(sheet_name)print(df) ...
pandas.read_excel(io,sheet_nane,header=0,index_col=None,names=None,dtype=None) 实际当中我用的最多只有两个参数,一个要读取的excel 的路径,一个是要读取的表名,也就是只用到了io、sheet_name这两个参数。 由o郭二爷o原创或整理--转载请注明: https://www.dszhp.com/pandas-read-excel.htmlpandas...