pd.read_excel(r"D:datatest.xlsx",sheet_name=0) #指定读取第0个位置的sheet 1. 输出结果和不指定sheet时的结果是一样的,因为默认的就是第0个sheet: 指定另一个位置的sheet: pd.read_excel(r"D:datatest.xlsx",sheet_name=1) #指定读取第1个位置的sheet 1. 输出结果: pd.read_excel(r"D:datates...
复制pd.read_excel(io, sheetname=0,header=0,skiprows=None,index_col=None,names=None, arse_cols=None,date_parser=None,na_values=None,thousands=None, convert_float=True,has_index_names=None,converters=None,dtype=None, true_values=None,false_values=None,engine=None,squeeze=False,**kwds) ...
假设文件名为data.xlsx,且我们要读取的是名为Sheet1的工作表。 # 读取Excel文件file_path='data.xlsx'# 指定Excel文件路径data=pd.read_excel(file_path,sheet_name='Sheet1')# 读取指定工作表print(data)# 输出读取的数据 1. 2. 3. 4. file_path: Excel文件的路径。 sheet_name: 要读取的工作表名称。
pd.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False,dtype=None, engine=None, converters=None, true_values=None, false_values=None, skiprows=None, nrows=None, na_values=None, parse_dates=False, date_parser=None, thousands=None, comment=None...
方法一:使用 engine='openpyxl' 读取 Excel文件。 import pandas as pd # 使用 ExcelFile ,通过将 xls 或者 xlsx 路径传入,生成一个实例 xlsx = pd.ExcelFile(r'example/ex1.xlsx' , engine='openpyxl') # print(type(xlsx)) print(xlsx) print(type(xlsx)) ...
if extension == "xls": pd.ExcelFile(binary_file, engine = "xlrd") elif extension == "xlsx": pd.ExcelFile(binary_file, engine = "openpyxl") Share Improve this answer Follow answered Dec 17, 2020 at 8:25 programming_ocd 6255 bronze badges Add a comment Your Answer Sign up or...
一.excel的读取 使用pd.read_excel()函数读取对应文件路径下的excel文件。文件路径有些用’\’或者’/’表示层级,为防止解析失败,可以用在路径前面加上‘r’。 df=pd.read_excel("/Users/campo/Documents/04-workspace/Python_Excel/调试素材/1-文件读取.xlsx")#增加转义符df=pd.read_excel(r"/Users/cam...
首先是pd.read_excel的参数:函数为: pd.read_excel(io, sheetname=0,header=0,skiprows=None,index_col=None,names=None, arse_cols=None,date_parser=None,na_values=None,thousands=None, convert_float=True,has_index_names=None,converters=None,dtype=None, ...
pd.read_excel(io,sheetname=0,header=0,skiprows=None,index_col=None,names=None,arse_cols=None,date_parser=None,na_values=None,thousands=None,convert_float=True,has_index_names=None,converters=None,dtype=None,true_values=None,false_values=None,engine=None,squeeze=False,**kwds) ...
python读写excel的方式有很多,不同的模块在读写的讲法上稍有区别,这里我主要介绍几个常用的方式。 用xlrd和xlwt进行excel读写; 用openpyxl进行excel读写; 用pandas进行excel读写; 参考: https://www.python-excel.org/ https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_excel.html#pand...