pd.read_excel(r"D:datatest.xlsx",sheet_name=0) #指定读取第0个位置的sheet 1. 输出结果和不指定sheet时的结果是一样的,因为默认的就是第0个sheet: 指定另一个位置的sheet: pd.read_excel(r"D:datatest.xlsx",sheet_name=1) #指定读取第1个位置的sheet 1. 输出结果: pd.read_excel(r"D:datates...
复制pd.read_excel(io, sheetname=0,header=0,skiprows=None,index_col=None,names=None, arse_cols=None,date_parser=None,na_values=None,thousands=None, convert_float=True,has_index_names=None,converters=None,dtype=None, true_values=None,false_values=None,engine=None,squeeze=False,**kwds) ...
df = pd.read_excel(file_name,sheet_name='bike_buyers')当然为了保险起见,我们这里还是拷贝一份源数据,并且新建一个新的工作表,代码如下 # 新建一张工作表with pd.ExcelWriter(file_name,#文档的名称 engine='openpyxl',#调用模块的名称 mode='a',#添加的模式 if_sheet_exists="replace" #如果已经存在,...
导读:pandas.read_excel接口用于读取Excel格式的数据文件,由于它使用非常频繁、功能强大、参数众多,因此本文专门做详细介绍。 01 语法 pandas.read_excel接口的语法如下: pd.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False, dtype=None, engine=None, converte...
data = pd.read_excel(excel_path, sheet_name='Sheet1', engine="openpyxl")# engin 引擎参数:openpyxl, xlrdforindex, row in data.iterrows():print(index)print(row) 注:xlrd xlrd:用于读取 Excel 文件; xlwt:用于写入 Excel 文件; xlutils:用于操作 Excel 文件的实用工具,比如复制、分割、筛选等;...
import pandas as pd # 读取 Excel 文件 data =pd.read_excel('data.xlsx') # 打印数据 print(...
# 读取Excel文件file_path='data.xlsx'# 指定Excel文件路径data=pd.read_excel(file_path,sheet_name='Sheet1')# 读取指定工作表print(data)# 输出读取的数据 1. 2. 3. 4. file_path: Excel文件的路径。 sheet_name: 要读取的工作表名称。
1. pandas.read_excel 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 pandas.read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,squeeze=False,dtype=None,engine=None,converters=None,true_values=None,false_values=None,skiprows=None,nrows=None,na_values=None,keep_defaul...
pandas.read_excel接口的语法如下: pd.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False, dtype=None, engine=None, converters=None, true_values=None, false_values=None, skiprows=None, nrows=None, na_values=None, ...