read_excel()函数用于读取Excel文件并将其转换为Pandas的DataFrame对象。这是处理Excel数据的基础。 1.1 基础语法 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 pandas.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None, dtype=None, engine=None, converters=None, tru...
首先,认识一下pd.read_excel(),函数的官方文档是这么说的:将Excel文件读取到pandas DataFrame中,支持本地文件系统或URL的'xls'和'xlsx'文件扩展名,带有这两种扩展名的文件,函数都可以处理; 然后它的函数完整版长这个样子: pd.read_excel( io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols...
# 安装pip install python-calamine 不指定engine参数,直接读取一个16万行的Excel,大概耗时18秒左右 a = time.time() df = pd.read_excel(excel_path1, header=0)print(df.head())print(df.shape)print(time.time() - a)''' 编号 需求部门 需求名称 ... 单次运行时间(分钟).1 总运行时间(小时).1...
方法一:使用 engine='openpyxl' 读取 Excel文件。 import pandas as pd # 使用 ExcelFile ,通过将 xls 或者 xlsx 路径传入,生成一个实例 xlsx = pd.ExcelFile(r'example/ex1.xlsx' , engine='openpyxl') # print(type(xlsx)) print(xlsx) print(type(xlsx)) 此时可以正常读取文件表格,终于成功了: ...
在Excel 文件中增加一个新的 Sheet,我们可以使用ExcelWriter对象。以下是一个示例代码: # 使用 ExcelWriter 写入新的 Sheetwithpd.ExcelWriter('example.xlsx',engine='openpyxl',mode='a')aswriter:# 将 DataFrame 写入新的 Sheetdf.to_excel(writer,sheet_name='NewSheet',index=False) ...
导读:pandas.read_excel接口用于读取Excel格式的数据文件,由于它使用非常频繁、功能强大、参数众多,因此本文专门做详细介绍。 01 语法 pandas.read_excel接口的语法如下: pd.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False, dtype=None, engine=None, converte...
1. pandas.read_excel 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 pandas.read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,squeeze=False,dtype=None,engine=None,converters=None,true_values=None,false_values=None,skiprows=None,nrows=None,na_values=None,keep_defaul...
df = pd.read_excel('your_file.xlsx', engine='openpyxl') 3. 文件格式不正确 有时,即使文件扩展名为.xlsx,其内部格式可能不正确,导致读取失败。 错误示例: File is not a zip file 解决方法: 检查文件是否为真正的Excel格式,尝试使用Excel软件打开,确认格式是否正确,如果文件损坏,尝试修复或重新保存。
复制pd.read_excel(io, sheetname=0,header=0,skiprows=None,index_col=None,names=None, arse_cols=None,date_parser=None,na_values=None,thousands=None, convert_float=True,has_index_names=None,converters=None,dtype=None, true_values=None,false_values=None,engine=None,squeeze=False,**kwds) ...