对于默认参数engine=None,read_excel()将使用xlrd引擎。 如果安装了openpyxl,则现在许多情况下将默认使用openpyxl引擎。因此,强烈建议安装openpyxl来读取Excel 2007+(.xlsx)文件 1 读取 Excel 文件 在最基本的用例中,read_excel采用一个指向Excel文件的路径,而sheet_name指示要解析的工作表。 # Returns a DataFrame p...
首先,认识一下pd.read_excel(),函数的官方文档是这么说的:将Excel文件读取到pandas DataFrame中,支持本地文件系统或URL的'xls'和'xlsx'文件扩展名,带有这两种扩展名的文件,函数都可以处理; 然后它的函数完整版长这个样子: pd.read_excel( io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols...
使用pandas的read_excel方法读取Excel文件。假设文件名为data.xlsx,且我们要读取的是名为Sheet1的工作表。 # 读取Excel文件file_path='data.xlsx'# 指定Excel文件路径data=pd.read_excel(file_path,sheet_name='Sheet1')# 读取指定工作表print(data)# 输出读取的数据 1. 2. 3. 4. file_path: Excel文件的...
read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False, dtype: 'DtypeArg | None' = None, engine=None, converters=None, true_values=None, false_values=None, skiprows=None, nrows=None, na_values=None, keep_default_na=True, na_filter=True, ver...
recent call last): File "main.py", line 25, in <module> result = pd.read_excel('...
read_excel()函数用于读取Excel文件并将其转换为Pandas的DataFrame对象。这是处理Excel数据的基础。 1.1 基础语法 代码语言:javascript 复制 pandas.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None, dtype=None, engine=None, converters=None, true_values=None, false_values...
df = pd.read_excel(base_path) print(df) 写入数据 语法: DataFrame.to_excel(excel_writer, sheet_name='Sheet1', na_rep='', float_format=None, columns=None, header=True, index=True, index_label=None, startrow=0, startcol=0, engine=None, merge_cells=True, encoding=None, inf_rep='in...
name = 'Bike_Sales_Playground.xlsx'df = pd.read_excel(file_name,sheet_name='bike_buyers')当然为了保险起见，我们这里还是拷贝一份源数据，并且新建一个新的工作表，代码如下# 新建一张工作表with pd.ExcelWriter(file_name,#文档的名称 engine='openpyxl',#调用模块的名称 mode='a',#添加的模式...
df = pd.read_excel(excel_path1, header=0, engine='calamine')print(df.head())print(df.shape)print(time.time() - a)''' 编号 需求部门 需求名称 ... 单次运行时间(分钟).1 总运行时间(小时).1 是否达到业务要求.1 0 1 风险部 每日经营简报 ... 20.0 22.85 是 ...