5、行对象ws[10],列对象[‘C’],行切片ws[5:10]、列切片ws[‘C:D’],单元格左上角和右下角左边共同划定表单指定区域ws['A1':'C3'] 6、ws.max_row和ws.max_column给出数据用到的最大行和列 7、from openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_string引进来的两个函数实现excel表...
是指在读取Excel文件时,只提取或保留其中的特定列数据。这可以通过使用pandas库中的read_excel函数来实现。 read_excel函数是pandas库中用于读取Excel文件的函数,它可以读取Excel文件中的数据并将其转换为DataFrame对象。在读取Excel文件时,可以通过指定参数来选择保留特定列。
步骤二:选择指定列 接下来,我们需要选择我们感兴趣的列。你可以通过列名或者索引来选择列。以下是选择指定列的代码示例: # 选择指定列(例如第一列)selected_column=data['column_name'] 1. 2. 步骤三:指定列类型 在这一步,我们可以使用dtype参数来指定列的数据类型。以下是指定列类型的代码示例: # 指定列为整...
read_excel 根据标题名指定某列类型为string,而不是根据索引 可以使用pandas库中的dtype参数来指定某列的数据类型为字符串。可以通过指定列名或列索引来操作。 如果使用列名,可以将read_excel中的dtype参数设置为一个字典,其中以列名为键,将数据类型设置为字符串即可。例如: import pandas as pd df = pd.read_exce...
通过dict对某一列应用函数 (9) engine:可以接受的参数有“ xlrd”,“ openpyxl”或“ odf”,用于使用第三方的库去解析excel文件。(10)true_values 和 false_values参数一般用不到,将指定的文本转换为True或False,默认为None。(11) skiprows:是指跳过指定的行。skiprows=1 跳过第1行 skiprows=[2,4,...
为sheet中的各列指定数据类型。接收一个类型名,如np.str_、str等,这时候所有列都将被设置为这种数据类型。如果接收一个字典,可以为数据中每个列单独指定数据类型,如{'id':str,'height':np.float64}表示将id列定义为str类型,height列定义为numpy中的float64类型,未指定的列则由read_excel函数自己推断。
如:panda.read_excel(usecos=[1,3]),表示读取第二、四列 3.指定Excel列的名字 If str, then indicates comma separated list of Excel column letters and column ranges (e.g. “A:E” or “A,C,E:F”). Ranges are inclusive of both sides. ...
惯例还是官方文档的解释:输入表示数据类型的名称字符或者字典,如果输入的是字符表示整个表格的数据都转换成指定的数据类型,如果输入的是字典,那么每个字段可以指定不同的数据类型。来个例子帮助理解:由于整个表格中既有文本又有数值,如果要设置成统一的数据类型只能设置成字符型了;针对每一列设置不同的数据类型,...
如果是列表,表示选取指定的列读取,比如像要只读入第n列,这样就可以usecols=[n],如果是多列,就把多个整数放入一个列表中传递给参数。需要留心的是,列表中不止可以传入整数,也可以是字段名组成的列表。 温馨提示:如果设置了names参数,注意设置的列名个数要和读取的列数一致 ...