首先，认识一下pd.read_excel（），函数的官方文档是这么说的：将Excel文件读取到pandas DataFrame中，支持本地文件系统或URL的’xls’和’xlsx’文件扩展名，带有这两种扩展名的文件，函数都可以处理；然后它的函数完整版长这个样子：没想到吧，它它它…它居然有二十多个参数，是不是有点出乎意料，接下来认识下这些...
(2) python 使用pd.read_excel 读取excel时,选取某一列为索引,importpandasaspddata=pd.read_excel('1.xlsx',index_c
pd.read_excel(r"D:datatest.xlsx",sheet_name=0) #指定读取第0个位置的sheet 1. 输出结果和不指定sheet时的结果是一样的,因为默认的就是第0个sheet: 指定另一个位置的sheet: pd.read_excel(r"D:datatest.xlsx",sheet_name=1) #指定读取第1个位置的sheet 1. 输出结果: pd.read_excel(r"D:datates...
index_col:指定列为索引列,也可以使用 u’string’ names:指定列的名字,传入一个list数据 总体而言,pandas库的pd.read_excel和pd.read_csv的参数比较类似,且相较之前的xlrd库的读表操作更加简单,针对一般批量的数据处理最好选择pandas库操作。但是功能有待完善或者本次研究的不够深入,比如合并单元格的问题,欢迎一...
一、初识read_excel() 在Python的数据处理库pandas中,read_excel()函数是用于读取Excel文件内容的强大工具。通过这个函数,我们可以轻松地将Excel表格中的数据加载到pandas的DataFrame对象中,进而进行各种数据分析和操作。 二、读取Excel文件 使用read_excel()函数读取Excel文件时,需要指定文件的路径和名称...
converters参数接收字典或None,字典的键表示需要执行函数操作的列,字典值是一个函数,即指定列中的每个值都执行该函数操作。参数默认取值None。 示例说明,详情如下:假设“姓名”列在读入数据时,执行去除前后空格的函数操作 df_c = pd.read_excel(r"D:\data\student-score-space.xlsx",converters = {"姓名":lambda...
使用pd.read_excel 指定要从 excel 读取的行问题描述 投票:0回答:1我有一个很大的 Excel 文件,想要选择特定的行(不是连续的块)和列来读入。使用列这很容易,有没有办法对行执行此操作?或者我是否需要读入所有内容,然后删除所有我不需要的行? 考虑一个具有结构的 Excel 文件 ,CW18r4_aer_7,,, ,Vegetation...
pandas.read_excel( io, #string类型文件的路径或url. sheet_name=0, #指定的excel中的具体某个或某些表的表名或表索引. header=0, #以哪些行作为表头,也叫做列名. names=None, #自己定义一个表头(列名). index_col=None, #将哪些列设为索引. usecols=None, #指定读取excel中哪些列的数据,默认为None,...
1、read_excel各参数组成如下：pd.read_excel(io,sheet_name: 'str | int | list[IntStrT] | None' = 0,*,header: 'int | Sequence[int] | None' = 0,names: 'list[str] | None' = None,index_col: 'int | Sequence[int] | None' = None,usecols: 'int | str | Sequence[int] | ...