其实这个函数有很多参数可以设置,为了应对各式excel表满足各种读入的需求,我们来详细了解下pd.excel()中的主要参数。首先,认识一下pd.read_excel(),函数的官方文档是这么说的:将Excel文件读取到pandas DataFrame中,支持本地文件系统或URL的’xls’和’xlsx’文件扩展名,带有这两种扩展名的文件,函数都可以处理...
header :指定作为列名的行,默认0,即取第一行,数据为列名行以下的数据;若数据不含列名,则设定 header = None; 复制#数据不含作为列名的行In [21]: sheet = pd.read_excel('example.xls',sheetname=1,header =None) In [22]: sheet Out[22]:01230135学生1234老师2419教授#默认第一行数据作为列名In [23...
header=0 这是默认值,使用表格的第一行作为表头;header=None 针对没有表头的表,重新设置列索引;header=1指定第二行作为表头;(4) names:重新设置列索引的名称,针对没有表头的数据可以使用,一般情况下用不到。(5) index_col:设置行索引,也就是第一列的数据内容。(6) usecols:是指读取表格用到的...
pd.read_excel(r"D:datatest.xlsx",sheet_name=0) #指定读取第0个位置的sheet 1. 输出结果和不指定sheet时的结果是一样的,因为默认的就是第0个sheet: 指定另一个位置的sheet: pd.read_excel(r"D:datatest.xlsx",sheet_name=1) #指定读取第1个位置的sheet 1. 输出结果: pd.read_excel(r"D:datates...
pd.read_excel函数依赖于openpyxl和xlrd两个 Python 库来读取 Excel 文件。在使用该函数之前,需要先确保已成功安装这两个库。同时也需要注意 Excel 文件是 .xls 还是 .xlsx 格式。如果需要读取 .xls 格式的 Excel 文件,则应使用pd.read_excel的替代函数pd.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None...
下面是pd.read_excel函数的一些常用参数: 1. io:要读取的Excel文件的路径,可以是本地文件路径或远程URL。如果文件在当前工作目录中,只需提供文件名即可。 2. sheet_name:要读取的Sheet名称或索引。默认为0,即读取第一个Sheet。 3. header:指定表头所在的行号,以0开始计数。默认为0,即使用第一行作为表头。 4...
(2) python 使用pd.read_excel 读取excel时,选取某一列为索引,importpandasaspddata=pd.read_excel('1.xlsx',index_c
在pandas中,pd.read_excel()函数被用于读取excel文件中的数据,但是在读取时需要考虑每一列的数据类型,并做出相应的设置和检查。因此,本文将介绍如何在读取Excel文件时设置和检查每一列的数据类型。 设置数据类型 在pd.read_excel()函数中,有一个参数dtype用于设置每一列的数据类型。例如: ...
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet2') 4、header: 指定用作列名的行号。通常,第一行包含列名,所以默认值为0。示例: # 指定第二行作为列名 df = pd.read_excel('example.xlsx', header=1) 5、usecols: 用于选择要读取的列。可以是列名称或列索引。