对内容的读取分有表头和无表头两种方式,默认情形下是有表头的方式,即将第一行元素自动置为表头标签,其余内容为数据;当在read_excel()方法中加上header=None参数时是不加表头的方式,即从第一行起,全部内容为数据。读取到的Excel数据均构造成并返回DataFrame表格类型(以下以df表示)。 对有表头的方式...
（8） converters：用法同dtype，不同的是converters可以在通过dict对某一列或者某几列应用某一个函数，读取的是函数返回后的结果。通过dict对某一列应用函数 （9） engine：可以接受的参数有“ xlrd”，“ openpyxl”或“ odf”，用于使用第三方的库去解析excel文件。（10）true_values 和 false_values参数一般...
pd.read_excel('fake2excel.xlsx', index_col=None,na_values={'name':"庞强"}) # 使用na_values，自己定义不显示的数据 结果如下图所示：我们的表格里，有个人的名字叫：庞强我们不想显示这个人的名字于是我们就在na_values指定：name这一列是庞强的名字，置为空，在pandas里空值会用NaN表示。6、处理Exce...
这种读取方式,适合Excel里的数据,本身有一列表示序号的情况。 代码语言:javascript 复制 pd.read_excel('fake2excel.xlsx',index_col=0)# 使用index_col=0,指定第1列作为索引列。 结果如下图所示: 列名没有对齐,不是代码运行有问题,是因为name列被当作了索引列(序号)。 这种方式不符合我们这个文件的要求,所以...
import pandas as pd # 读取excel文件,指定要读取的列名 data = pd.read_excel('file.xlsx', usecols=['列名1', '列名2', '列名3']) # 打印读取的数据 print(data) 复制代码 在上面的示例代码中,'file.xlsx'是要读取的excel文件路径,['列名1', '列名2', '列名3']是要读取的列名列表。 0 赞 0...
# 获取第2行第2列的数值 print(pd.iloc[1, 1]) "李四" 连接表 首先,我们需要数据: df1 = pd.read_excel('test.xlsx', sheet_name='score') df2 = pd.read_excel('test.xlsx', sheet_name='score2') # 两者合并,得到我们需要的数据
lb.append(i)returnlbdefdo_liemingdata(self,filename,sheetname,lie,head=None):#指定列名称,返回列表,列表元素是指定行的某列内容df=pd.read_excel(filename,sheetname) lb=[]foriindf[lie]: lb.append(i)returnlbdefdo_danyuandata(self,file_name:str,sheet_name:str,hang_name:int,lie_name:int)...
以下是使用 Pandas 读取 Excel 之后选定指定区域的两种方法：方法一：使用 loc 方法 loc 方法可以根据行号和列号来选取数据。例如，要选取 B2 到 U10 范围的所有数据，可以使用以下代码：import pandas as pd # 读取 Excel 文件 df = pd.read_excel('test.xlsx')# 选取 B2 到 U10 范围的所有数据 data = ...
下面我们就根据上文获取到的pandas源码,逐个解析一下这6种读取excel的方式。 1、指定索引列读取 这种读取方式,适合Excel里的数据,本身有一列表示序号的情况。 pd.read_excel('fake2excel.xlsx', index_col=0) # 使用index_col=0,指定第1列作为索引列。
如:panda.read_excel(usecos=[1,3]),表示读取第二、四列 3.指定Excel列的名字 If str, then indicates comma separated list of Excel column letters and column ranges (e.g. “A:E” or “A,C,E:F”). Ranges are inclusive of both sides. ...