pd.read_excel(r"D:datatest.xlsx",sheet_name=0) #指定读取第0个位置的sheet 1. 输出结果和不指定sheet时的结果是一样的,因为默认的就是第0个sheet: 指定另一个位置的sheet: pd.read_excel(r"D:datatest.xlsx",sheet_name=1) #指定读取第1个位置的sheet 1. 输出结果: pd.read_excel(r"D:datates...
首先，认识一下pd.read_excel（），函数的官方文档是这么说的：将Excel文件读取到pandas DataFrame中，支持本地文件系统或URL的’xls’和’xlsx’文件扩展名，带有这两种扩展名的文件，函数都可以处理；然后它的函数完整版长这个样子：没想到吧，它它它…它居然有二十多个参数，是不是有点出乎意料，接下来认识下这些...
首先,认识一下pd.read_excel(),函数的官方文档是这么说的:将Excel文件读取到pandas DataFrame中,支持本地文件系统或URL的'xls'和'xlsx'文件扩展名,带有这两种扩展名的文件,函数都可以处理; 然后它的函数完整版长这个样子: pd.read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,squ...
(2) python 使用pd.read_excel 读取excel时,选取某一列为索引,importpandasaspddata=pd.read_excel('1.xlsx',index_c
converters参数接收字典或None,字典的键表示需要执行函数操作的列,字典值是一个函数,即指定列中的每个值都执行该函数操作。参数默认取值None。 示例说明,详情如下:假设“姓名”列在读入数据时,执行去除前后空格的函数操作 df_c = pd.read_excel(r"D:\data\student-score-space.xlsx",converters = {"姓名":lambda...
复制In [27]: sheet = pd.read_excel('example.xls',sheetname=1,header =None,skip_footer=1)#从尾部开始略去行的数据In [28]: sheet Out[28]:01230135学生1234老师 index_col :指定列为索引列,也可以使用 u’string’ 复制#指定第二列的数据作为行索引In [30]: sheet = pd.read_excel('example....
excel_writer:文件路径或现有的ExcelWriter。 sheet_name:它是指包含DataFrame的工作表的名称。 na_rep:指定要写入的表如果有空值(NAN),则需要填入的字符串。 float_format:这是一个可选参数, 用于格式化浮点数字符串。 columns:指定哪些列要写入新表。
1、read_excel各参数组成如下：pd.read_excel(io,sheet_name: 'str | int | list[IntStrT] | None' = 0,*,header: 'int | Sequence[int] | None' = 0,names: 'list[str] | None' = None,index_col: 'int | Sequence[int] | None' = None,usecols: 'int | str | Sequence[int] | ...
一、初识read_excel() 在Python的数据处理库pandas中,read_excel()函数是用于读取Excel文件内容的强大工具。通过这个函数,我们可以轻松地将Excel表格中的数据加载到pandas的DataFrame对象中,进而进行各种数据分析和操作。 二、读取Excel文件 使用read_excel()函数读取Excel文件时,需要指定文件的路径和名称...