在使用Python的Pandas库读取CSV文件时,如果遇到中文乱码问题,通常是由于文件的编码格式与Pandas默认的编码格式不匹配所导致的。以下是一些解决中文乱码问题的步骤: 1. 确认文件编码格式 首先,需要确认CSV文件的编码格式。常见的编码格式有UTF-8、GBK、GB2312等。如果不确定文件的编码格式,可以使用一些工具(如Notepad++)...
猜测read_csv()不能读取xlsx文件,于是把xlsx文件另存为csv格式,然而依然乱码,不过数据行数是对的。 尝试一(可行): 调用read_csv()时,指定编码格式 文件编码格式是GB2312 尝试二(有问题): 把文件类型修改为utf-8后,使用pd.read_csv('./table4-3.csv') ,仍然乱码;指定编码utf-8调用read_csv则报错;指定编...
pandas read_csv编码问题 一早上就连遇两个中文编码问题报错,果然在python里中文编码就是踩不完的坑。 第一个报错: UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xca in position 8: invalid continuation byte csv文件当中的中文编码问题,打开时加入encoding=‘gb2312’即可解决。 pd.read_csv('a.c...
工作原因需要批量读取大量的csv文件,但由于编码格式不同read_csv总是报错, 换了很多编码格式gbk、iso-8859-1、utf-8、UTF-8-SIG、GB18030在网上也找了很多高人的方法但都没有满足我的要求。 后来我发现单一的编码格式解决不了我的问题,关键点在中文编码格式的判断。 明明csv保存的格式是gb2312,但用gb2312编码格...
解决pandas使用read_csv()读取文件遇到的问题 如下: 在使用read_csv() API读取CSV文件时求取某一列数据比较大小时, df=pd.read_csv(output_file,encoding='gb2312',names=['a','b','c']) df.b>20 报错 TypeError:'>'not supported between instances of 'str' and 'int'...
当你使用pd.read_csv()函数从 Pandas 读取包含中文的 CSV 文件时遇到UnicodeDecodeError,这通常是因为文件的编码方式与 Pandas 默认使用的 UTF-8 编码不匹配所导致的。中文内容常见的编码有 GBK、GB2312 或 GB18030 等,尤其是在 Windows 系统中较为常见。
pandasread_csv出现中⽂乱码 数据⽂件如下：代码及错误：解决过程：猜测read_csv()不能读取xlsx⽂件，于是把xlsx⽂件另存为csv格式，然⽽依然乱码，不过数据⾏数是对的。尝试⼀（可⾏）：调⽤read_csv()时，指定编码格式 ⽂件编码格式是GB2312 尝试⼆（有问题）：把⽂件类型修改为utf-8后...
GB2312字符集(1980年),国标,中国的字库,包括简体中文、拉丁字母、日文片假名。 没有繁体字怎么行呢? 2.3 BIG5字符集 BIG5字符集(1984年),包含了繁体字。 那其他国家的文字怎么办? 2.4 Unicode字符集 Unicode字符集(1994年),是国际通用的全球化字符集,收录有世界很多国家的文字。既然能表示更多的字符,就需要占用...
2.2 GB2312字符集 GB2312字符集(1980年),国标,中国的字库,包括简体中文、拉丁字母、日文片假名。 没有繁体字怎么行呢? 2.3 BIG5字符集 BIG5字符集(1984年),包含了繁体字。 那其他国家的文字怎么办? 2.4 Unicode字符集 Unicode字符集(1994年),是国际通用的全球化字符集,收录有世界很多国家的文字。既然能表示更多...
self.file_save_path=file_save_path self.api_url=api_url defto_json(self):""" 转变成 json 对象:return:"""ifself.file_path.endswith(".csv"):# citycode,列名称 data=pd.read_csv(self.file_path,encoding='gb2312',converters={'citycode':str})else:# citycode,列名称 ...