猜测read_csv()不能读取xlsx文件,于是把xlsx文件另存为csv格式,然而依然乱码,不过数据行数是对的。 尝试一(可行): 调用read_csv()时,指定编码格式 文件编码格式是GB2312 尝试二(有问题): 把文件类型修改为utf-8后,使用pd.read_csv('./table4-3.csv') ,仍然乱码;指定编码utf-8调用read_csv则报错;指定编...
pd.read_csv('a.csv',encoding='gb2312') 第二个报错: pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 4 fields in line 225, saw 6 因为csv文件默认分隔符是逗号分隔符,此时若文件中储存的信息也含有逗号时,解析器会把储存信息里的逗号也当成分隔符,就会导致列数不一致,read_csv打开...
python的read_csv中文乱码 文心快码BaiduComate 在使用Python的Pandas库读取CSV文件时,如果遇到中文乱码问题,通常是由于文件的编码格式与Pandas默认的编码格式不匹配所导致的。以下是一些解决中文乱码问题的步骤: 1. 确认文件编码格式 首先,需要确认CSV文件的编码格式。常见的编码格式有UTF-8、GBK、GB2312等。如果不确定...
1、我在read_csv遇到过的字符编码 这里先放一下我用read_csv遇到过的编码吧。 reader = pd.read_csv(file_path , sep='\t' # , encoding='gb18030' # , encoding='unicode_escape' , encoding='utf-16' # , encoding='utf-8' # , nrows=5 , chunksize=20000 ) 我们主要看encoding参数,其他参数...
当你使用pd.read_csv()函数从 Pandas 读取包含中文的 CSV 文件时遇到UnicodeDecodeError,这通常是因为文件的编码方式与 Pandas 默认使用的 UTF-8 编码不匹配所导致的。中文内容常见的编码有 GBK、GB2312 或 GB18030 等,尤其是在 Windows 系统中较为常见。
1、我在read_csv遇到过的字符编码 这里先放一下我用read_csv遇到过的编码吧。 reader = pd.read_csv(file_path , sep='\t' # , encoding='gb18030' # , encoding='unicode_escape' , encoding='utf-16' # , encoding='utf-8' # , nrows=5 , chunksize=20000 ) ...
如下: 在使用read_csv() API读取CSV文件时求取某一列数据比较大小时, df=pd.read_csv(output_file,encoding='gb2312',names=['a','b','c']) df.b>20 报错 TypeError:'>'not supported between instances of 'str' and 'int' 从返回的错误信息可知应该是数据类型错误,读回来的是‘str' ...
最初,拿到很多GB2312(Simplify)编码的HTML文件,稍微有点头疼,因为在Shell里打开一看,都是下面这样奇怪的东西 6 ҩӦ[H θƤĤ 7 ˨ʹ �pan>
明明csv保存的格式是gb2312,但用gb2312编码格式去读反而报错。 经过反复试验终于搞定,下面附上代码: def read_csv_diy(paths): f = open(paths,"rb") encode = cr.detect(f.read())["encoding"] #得到文件的编码方式 if encode == 'utf-8': #按文件编码方式读取文件 ...
pandasread_csv出现中⽂乱码 数据⽂件如下：代码及错误：解决过程：猜测read_csv()不能读取xlsx⽂件，于是把xlsx⽂件另存为csv格式，然⽽依然乱码，不过数据⾏数是对的。尝试⼀（可⾏）：调⽤read_csv()时，指定编码格式 ⽂件编码格式是GB2312 尝试⼆（有问题）：把⽂件类型修改为utf-8后...