1. txt文件使用read_table() 2.csv文件使用read_csv() 3.csv文件的编码为gb2312或utf-8时,指定编码格式pd.read_csv(name, encoding='gb2312')可解决乱码问题。 4.如果编码格式为utf-8,则另存为txt文件,pd.read_table(name)不用指定编码格式,也可以解决乱码问题。
使用pandas的read_csv函数读取csv文件: 使用read_csv函数来读取CSV文件。 python df = pd.read_csv('your_file.csv') 在read_csv函数中指定编码参数: 如果文件读取时出现中文乱码,可以尝试在read_csv函数中指定不同的编码方式。常见的中文编码包括'utf-8', 'gbk', 'gb2312', 'gb18030'等。 python # 尝...
defto_json(self):""" 转变成 json 对象:return:"""ifself.file_path.endswith(".csv"):# citycode,列名称 data=pd.read_csv(self.file_path,encoding='gb2312',converters={'citycode':str})else:# citycode,列名称 data=pd.read_excel(self.file_path,encoding='gb2312',converters={'citycode':...
1、pandas读取csv数据 csv是gb2312编码,之前pandas一直没有代码提示,不知道怎么制定read_csv的编码方式,于是用open函数指定gb2312编码打开后,再把结果送入padnas,这样能解决不能解析的编码问题。 with open("金匮名医验案精选(900多则).csv","r", encoding="gb2312") as f: df = pd.read_csv(f) 后来发现...
在pandas用read_csv时,遇到编码错误的, 可带 encoding: str, default None Encoding to use for UTF when reading/writing (ex. ‘utf-8’) 官网的标准编码类型解释,其中GBK GB2312 GB18030 UTF-8是经常遇到的问题, https://docs.python.org/3/library/codecs.html#standard-encodings...
df=pd.read_csv(output_file,encoding='gb2312',names=['a','b','c']) df.b>20 报错 TypeError:'>'not supported between instances of 'str' and 'int' 从返回的错误信息可知应该是数据类型错误,读回来的是‘str' in : df.dtypes out:
解决Excel打开csv文件乱码的问题 当我们用Excel打开csv文件时,有时出现乱码的问题,如下: 出现乱码的原因: 在简体中文环境下,EXCEL打开的CSV文件默认是ANSI编码,如果CSV文件的编码方式为utf-8、Unicode等编码可能就会出现文件乱码的情况。 那么如何解决呢? 第一步:将CVS文件用记事本打开 第二步:单击“文件”,选择...
mydata = pd.read_csv(u"例子.csv", encoding="gb2312")mydata = pd.read_csv(u"例子.csv", encoding="gb18030")值得注意的是，gbk、gb2312和gb18030都是GB2312的扩展，它们在处理不同类型的中文字符时具有不同的兼容性。选择合适的编码可以避免读取错误或乱码。总而言之，在Python2和Python3...
在pandas中,常用的载入函数是read_csv。除此之外还有read_excel和read_table,table可以读取txt。若是服务器相关的部署,则还会用到read_sql,直接访问数据库,但它必须配合mysql相关包。read_csv拥有诸多的参数,encoding是最常用的参数之一,它用来读取csv格式的编码。这里使用了gb2312,该编码常见于windows,如果报错,可以...
df = pd.read_csv(’data.csv’)大概率会弹出UnicodeDecodeError:’utf-8’ codec can’t decode byte 0xb0 in position 0: invalid startbyte的错误。这是因为文件实际是gbk编码，pandas用utf-8去解码就会乱码或报错。解决方法是指订encoding参数为’gbk’：df = pd.read_csv(’data.csv’, encoding=’gbk...