import pandas as pd 使用read_excel()函数读取Excel文件: read_excel()函数用于读取Excel文件。要同时导入多个工作表,可以在sheet_name参数中指定要读取的工作表名称或编号。 在read_excel()函数中指定工作表名称或编号: sheet_name参数可以接受单个工作表名称、工作表编号的列表,或者None(表示读取所有工作表)。
To handle missing values (NaN or Not a Number) while reading multiple sheets from an Excel file using Pandas, you can use thena_valuesparameter within thepd.read_excel()function. Thena_valuesparameter allows you to specify a list of values that should be treated as NaN during the reading ...
storage_options: 'StorageOptions' = None)这里安装的是pandas 2.0.3版本，可以看到read_excel函数有26个参数，虽然有这么多的参数，但是实际工作中只用到很少的部分，因为已经帮我们设置好了默认的参数。2、read_excel参数详解 （1） io ：用来指定文件路径或文件对象 （2） sheet_name：要读取的表格名称，默...
你需要获取Excel文件的所有sheet页的名称,然后对每一个名称执行pd.read_excel函数。 importpandasaspd# 获取Excel文件的所有sheet页名称sheet_names=pd.ExcelFile('your_file.xlsx').sheet_names# 遍历所有的sheet页并读取数据all_data={}forsheetinsheet_names:data=pd.read_excel('your_file.xlsx',sheet_name=sh...
我有一个大型电子表格文件 (.xlsx),我正在使用 python pandas 进行处理。碰巧我需要那个大文件中两个选项卡(工作表)的数据。其中一个选项卡包含大量数据,而另一个选项卡只有几个方形单元格。 当我在 任何 工作表上使用 pd.read_excel() 时,在我看来整个文件都已加载(而不仅仅是我感兴趣的工作表)。因此,当...
df3=pd.read_excel("header.xlsx",sheet_name=3,header=[0,1],index_col=0) 1. 结果如下: 注意:上述用到了一个index_col参数,这个参数用于指定作为行索引的列,我就不详细举例了,看看下图。 3)usecols参数 含义:选择读取一张表中的指定列;
Python 读写 Excel 可以使用 Pandas，处理很方便。但如果要处理 Excel 的格式，还是需要 openpyxl 模块，...
pandas.read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,squeeze=False,dtype=None,engine=None,converters=None,true_values=None,false_values=None,skiprows=None,nrows=None,na_values=None,keep_default_na=True,na_filter=True,verbose=False,parse_dates=False,date_parser=Non...
pandas.read_excel()的作用:将Excel文件读取到pandas DataFrame中。 支持从本地文件系统或URL读取的xls,xlsx,xlsm,xlsb和odf文件扩展名。 支持读取单一sheet或几个sheet。 以下是该函数的全部参数,等于号后面是该参数的缺省值,参数看着很多,但其实我们日常用到的就几个: ...
pip install pandas openpyxl 然后,在Python脚本中导入必要的库: import pandas as pd ?三、读取Excel文件 使用read_excel()函数读取Excel文件时,需要指定文件的路径和名称。例如,读取名为example.xlsx的Excel文件: df = pd.read_excel('example.xlsx') ...