使用pandas.ExcelWriter来创建一个ExcelWriter对象,并指定要保存的文件名。 python with pd.ExcelWriter('multiple_sheets.xlsx') as writer: # 下面的步骤会在这个with块中执行 pass 使用.to_excel()方法将数据分别保存到不同的sheet中: 在with块中,使用每个DataFrame的.to_excel()方法,并指定sheet_name参数来...
How do I handle missing values while reading multiple sheets? To handle missing values (NaN or Not a Number) while reading multiple sheets from an Excel file using Pandas, you can use thena_valuesparameter within thepd.read_excel()function. Thena_valuesparameter allows you to specify a list...
data_frame2.to_excel(writer,sheet_name="Vegetables",index=False) data_frame3.to_excel(writer,sheet_name="Baked Items",index=False) 输出: 显示带有不同工作表的 excel 文件的输出保存在指定位置。 示例2:另一种使用 excelwriter 将dataframe存储在现有 excel 文件中的方法如下所示, 创建dataframe并将它们...
writer=pd.ExcelWriter('pandas_multiple.xlsx',engine='xlsxwriter')# 将不同的DataFrame数据集写入不同的sheetd当中 df1.to_excel(writer,sheet_name='Sheet1')df2.to_excel(writer,sheet_name='Sheet2')df3.to_excel(writer,sheet_name='Sheet3')# 输出生成的Excel文件 writer.save() 我们就可以在同级...
我想把所有的excel文件合并成一个文件,但有多个工作表,每个excel文件一个工作表,保持相同的工作表名称。这是我目前所知道的: import pandas as pd from glob import glob import os excelWriter = pd.ExcelWriter("multiple_sheets.xlsx",engine='xlsxwriter') for file in glob('*.xlsx'): df = pd.read_...
(也可以使用列表,列表里既可以使用index,也可以使用表名)*None:Allsheets.(None代表所有数字)示例代码如下(此excel中有三张表,顺序分别是’Sheet1’,‘Sheet2’,‘Sheet3’):importpandasaspd# 按照表名读取>>>df=pd.read_excel(r'D:\myExcel/1.xlsx',sheet_name='Sheet2')>>>dfnameChinese0lc781lb79...
multiple sheets. Specify None to get all sheets. Available cases: * Defaults to ``0``: 1st sheet as a `DataFrame` * ``1``: 2nd sheet as a `DataFrame` * ``"Sheet1"``: Load sheet with name "Sheet1" * ``[0, 1, "Sheet5"]``: Load first, second and sheet named "Sheet5"...
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1') workbook = writer.book worksheet = writer.sheets['Sheet1'] # 绘制柱状图图表 chart = workbook.add_chart({'type':'column'}) # 根据哪些数据来绘制图表 chart.add_series({'values':'=Sheet1!$B$2:$B$8'}) ...
* None: All sheets. (None代表所有数字) 示例代码如下(此excel中有三张表,顺序分别是’Sheet1’,‘Sheet2’,‘Sheet3’): import pandas as pd# 按照表名读取>>> df = pd.read_excel(r'D:\myExcel/1.xlsx', sheet_name='Sheet2') >>> df ...
这几天在用 Python3 研究一个爬虫,最后一个需求是把爬下来的20+个csv文件整合到一个excel表里的不同sheets。 初版的核心代码如下: 1whileyear <= 2018:2csvPath = sys.path[0] +'/result/%d.csv'%year3excelPath = sys.path[0] +'/result.xlsx'4csvReader = pandas.read_csv(csvPath, encoding='ut...