执行上述代码后,你会在当前目录下得到一个名为multiple_sheets.xlsx的Excel文件,其中包含两个sheet,分别名为Sheet1和Sheet2,每个sheet中包含相应的DataFrame数据。
data_frame2.to_excel(writer,sheet_name="Vegetables",index=False) data_frame3.to_excel(writer,sheet_name="Baked Items",index=False) 输出: 显示带有不同工作表的 excel 文件的输出保存在指定位置。 示例2:另一种使用 excelwriter 将dataframe存储在现有 excel 文件中的方法如下所示, 创建dataframe并将它们...
ExcelWriter("multiple_sheets.xlsx",engine='xlsxwriter') for file in glob('*.xlsx'): df = pd.read_excel(file) df.to_excel(excelWriter,sheet_name=file,index=False) excelWriter.save() 所有Excel文件看起来都像这样:https://iili.io/HfiJRHl.png对不起,我不能上传图片在这里,不知道为什么,但我...
先讨论第一个参数,sheet_name。 关于sheet_name的解释,调用help方法之后,文档给出的释义如下: sheet_name : str, int, list, or None, default 0 Strings are used for sheet names. Integers are used in zero-indexed sheet positions. Lists of strings/integers are used to request multiple sheets. Spec...
How can I access a specific sheet after reading multiple sheets? After reading multiple sheets from an Excel file using Pandas, the data is typically stored in a dictionary of DataFrames where the keys are the sheet names. To access a specific sheet, you can use the sheet name as the key...
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1') workbook = writer.book worksheet = writer.sheets['Sheet1'] # 绘制柱状图图表 chart = workbook.add_chart({'type':'column'}) # 根据哪些数据来绘制图表 chart.add_series({'values':'=Sheet1!$B$2:$B$8'}) ...
来源:https://stackoverflow.com/questions/76131516/iterating-through-excel-sheets-and-write-it-all-in-separate-sheets 关注 举报 1条答案按热度按时间 7bsow1i61# import pandas as pd dfs = pd.read_excel('my_excel_file.xlsx', sheet_name=None, skiprows=2) for sheet_name, df in dfs.items(...
(也可以使用列表,列表里既可以使用index,也可以使用表名)*None:Allsheets.(None代表所有数字)示例代码如下(此excel中有三张表,顺序分别是’Sheet1’,‘Sheet2’,‘Sheet3’):importpandasaspd# 按照表名读取>>>df=pd.read_excel(r'D:\myExcel/1.xlsx',sheet_name='Sheet2')>>>dfnameChinese0lc781lb79...
writer=pd.ExcelWriter('pandas_multiple.xlsx',engine='xlsxwriter')# 将不同的DataFrame数据集写入不同的sheetd当中 df1.to_excel(writer,sheet_name='Sheet1')df2.to_excel(writer,sheet_name='Sheet2')df3.to_excel(writer,sheet_name='Sheet3')# 输出生成的Excel文件 ...
这几天在用 Python3 研究一个爬虫,最后一个需求是把爬下来的20+个csv文件整合到一个excel表里的不同sheets。 初版的核心代码如下: 1whileyear <= 2018:2csvPath = sys.path[0] +'/result/%d.csv'%year3excelPath = sys.path[0] +'/result.xlsx'4csvReader = pandas.read_csv(csvPath, encoding='ut...