通过dict对某一列应用函数 (9) engine:可以接受的参数有“ xlrd”,“ openpyxl”或“ odf”,用于使用第三方的库去解析excel文件。(10)true_values 和 false_values参数一般用不到,将指定的文本转换为True或False,默认为None。(11) skiprows:是指跳过指定的行。skiprows=1 跳过第1行 skiprows=[2,4,...
pandas.read_excel()支持从本地或URL中读取xls,xlsx,xlsm,xlsb和odf,并存储为DataFrame的数据类型 read_excel()的参数如下: pandas.read_excel( io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False, dtype=None, engine=None, converters=None, true_values=None, false...
二、.read_excel() 参数 2.1 文件地址 io,sheet_name 2.2 设置表头 header names 【header】 【names】 2.3 设置索引列,可以灵活设置 2.4 解析列 usecols 2.5 squeeze 2.6 指定列的类型 dtype 2.7 指定解析模块 engine 2.8 列处理 converters 2.9 指定文本为布尔值 true_values、false_values 2.10跳过行 skiprows...
engine=None, squeeze=False, **kwds) io: 字符串,路径对象(pathlib.Path或py._path.local.LocalPath) 文件类对象 ,pandas Excel 文件或 xlrd 工作簿。该字符串可能是一个URL。URL包括http,ftp,s3和文件。例如,本地文件可写成file://localhost/path/to/workbook.xlsx sheet_name :字符串,int,字符串/整数的...
f"Unknown engine:{engine}")不好意思,你猜对了,详见 pandas/io/excel/_base.py 的第812 行 ...
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(1)参数excel_writer,输出路径。 data.to_excel(basestation_end) (2)sheet_name,将数据存储在excel的那个sheet页面。 data.to_excel(basestation_end,sheet_name="sheet2") (3)na_rep,缺失值填充 data.to_excel(basestation_end,na_rep="NULL") ...
其中的read_excel方法是一个非常有用的功能,用于读取Excel文件并将其转换为Pandas数据帧(DataFrame)对象。本篇文章将详细介绍read_excel方法的功能、参数和使用示例。 一、read_excel方法概述 read_excel是Pandas库中用于读取Excel文件的函数,它可以将Excel文件转换为Pandas数据帧对象,以便于进行数据分析和处理。该方法...
人们经常用pandas处理表格型数据,时常需要读入excel表格数据,很多人一般都是直接这么用:pd.read_excel("文件路径文件名"),再多一点的设置可能是转义一下路径中的斜杠,一旦原始的excel表不是很规整,这样简单读入势必报错! 其实这个函数有很多参数可以设置,为了应对各式excel表满足各种读入的需求,我们来详细了解下pd.exc...
read_excel()参数详解io & sheet_name: 读取文件地址,sheet_name可以是工作表名称(如'Sheet1')或索引(如0,默认读取第一个工作表)。设置为None将读取所有工作表,返回字典形式。header & names: 定义表头,如name数量与列数不符或设置多级表头时,需要正确配对。index_col: 可以设置索引列,支持...