(8) converters:用法同dtype,不同的是converters可以在通过dict对某一列或者某几列应用某一个函数,读取的是函数返回后的结果。通过dict对某一列应用函数 (9) engine:可以接受的参数有“ xlrd”,“ openpyxl”或“ odf”,用于使用第三方的库去解析excel文件。(10)true_values 和 false_values参数一般...
Excel read_excel to_excel HDF5 read_hdf to_hdf Pickle read_pickle to_pickle SQL read_sql to_sql pandas的io读取函数,都是read_开头的。当然还有其他函数。 具体的自行通过help()查看用法。 二、.read_excel() 参数 这里只用.read_excel()作为例子。 支持从本地文件系统或URL读取的xls,xlsx,xlsm,xlsb...
9.engine(str, default None) 可以接受的参数有“ xlrd”,“ openpyxl”或“ odf”,用于使用第三方的库去解析excel文件。 10.converters(dict, default None) 对指定列的数据进行指定函数的处理,传入参数为列名与函数组成的字典。key 可以是列名或者列的序号,values是函数,可以def函数或者直接lambda都行。 先读取...
键可以是整数或列标签,值是接受一个输入参数的函数,Excel单元格内容,并返回转换后的内容。 dtype :类型名称或dict的列-》其他类型,默认None 数据或列的数据类型。 例如。 {‘a’:np.float64,’b’:np.int32}使用对象保存Excel中存储的数据,而不解释dtype。 如果指定了转换器,则将应用INSTEAD进行dtype转换。
f"Unknown engine:{engine}")不好意思,你猜对了,详见 pandas/io/excel/_base.py 的第812 行 ...
f"Unknown engine:{engine}")不好意思,你猜对了,详见 pandas/io/excel/_base.py 的第812 行 ...
其中的read_excel方法是一个非常有用的功能,用于读取Excel文件并将其转换为Pandas数据帧(DataFrame)对象。本篇文章将详细介绍read_excel方法的功能、参数和使用示例。 一、read_excel方法概述 read_excel是Pandas库中用于读取Excel文件的函数,它可以将Excel文件转换为Pandas数据帧对象,以便于进行数据分析和处理。该方法...
案例:pd.read_excel('test2.xlsx',Engine='C') 15、Converters,在某些列中转换值的函数的命令默认Converters=None;也就是不进行转化。这个可以是公式转换,也可以是字符类型转化,默认的数字是int格式,案例改为tsr。 #Python的数字类型有int整型、long长整型、float浮点数、complex复数、以及布尔值(0和1) ...
read_excel()函数概述Pandas的I/O操作函数以'read_'打头,read_excel()是其中之一,它支持多种Excel文件格式,并能读取单个或多个工作表。通过help()函数可以查询具体使用方法。read_excel()参数详解io & sheet_name: 读取文件地址,sheet_name可以是工作表名称(如'Sheet1')或索引(如0,默认读取第...