storage_options: 'StorageOptions' = None)这里安装的是pandas 2.0.3版本，可以看到read_excel函数有26个参数，虽然有这么多的参数，但是实际工作中只用到很少的部分，因为已经帮我们设置好了默认的参数。2、read_excel参数详解 （1） io ：用来指定文件路径或文件对象 （2） sheet_name：要读取的表格名称，默...
直接使用pd.read_excel(r"文件路径"),默认读取第一个sheet的全部数据 实际上就是第一个参数:io,支持str, bytes, ExcelFile, xlrd.Book, path object, or file-like object 2.sheet_name(str, int, list, None, default 0) str字符串用于引用的sheet的名称 int整数用于引用的sheet的索引(从0开始) 字符串...
键可以是整数或列标签,值是接受一个输入参数的函数,Excel单元格内容,并返回转换后的内容。 dtype : 类型名称或dict的列-》其他类型,默认None 数据或列的数据类型。 例如。 {‘a’:np.float64,’b’:np.int32}使用对象保存Excel中存储的数据,而不解释dtype。 如果指定了转换器,则将应用INSTEAD进行dtype转换。
1、字符串和数组用于提取特定的工作表(如果参数为数组时如[1,"sheet_5"],代表提取第2个工作表和sheet_5工作表,并返回OderedDict数据类型,它将两个工作表合并到了一个list中); 2、整数代表第几个工资表(0代表第1个); 3、None代表提取所有工作表。 (3)header:默认为0,即以第1行为表头。为1时以第2行为...
1. pandas.read_excel 代码语言:javascript 复制 pandas.read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,squeeze=False,dtype=None,engine=None,converters=None,true_values=None,false_values=None,skiprows=None,nrows=None,na_values=None,keep_default_na=True,verbose=False,pa...
参数 excel_writer:文件路径或现有的ExcelWriter。 sheet_name:它是指包含DataFrame的工作表的名称。 na_rep:指定要写入的表如果有空值(NAN),则需要填入的字符串。 float_format:这是一个可选参数, 用于格式化浮点数字符串。 columns:指定哪些列要写入新表。
dtype:列的类型名称或字典,默认为None。数据或列的数据类型。例如{'a':np.float64,'b':np.int32}使用对象保存存储在Excel中的数据而不解释dtype。如果指定了转换器,则它们将应用于dtype转换的INSTEAD。 skiprows:省略指定行数的数据,从第一行开始。
首先是pd.read_excel的参数:函数为: pd.read_excel(io, sheetname=0,header=0,skiprows=None,index_col=None,names=None, arse_cols=None,date_parser=None,na_values=None,thousands=None, convert_float=True,has_index_names=None,converters=None,dtype=None, ...
excel=pd.read_excel(r"D:\Python\pythonlearn\test1.xlsx",names=['value','old','1','2']) 5.index_col 此参数为指定从第几列开始索引: excel=pd.read_excel(r"D:\Python\pythonlearn\test1.xlsx",index_col=1) 6.usecols 该参数为返回指定的列,usecols=[A,C]表示只选取A列和C列。usecols=...