The fault current signals are recorded at one end of the transmission line with a sampling frequency of 50 kHz, and FDOST energy is extracted as fault feature from each of the three fault current signals. These features are fed to the RBFNN for fault localization on the transmission line. ...
基于RBFNN的内模控制在气垫式流浆箱中的应用 维普资讯 http://www.cqvip.com
四种确定RBFNN中心的新算法 维普资讯 http://www.cqvip.com
Adaptive adjust intelligent model of control parameter based on improved fuzzy radial basis function neural network (F-RBFNN) is proposed in this paper, new algorithm of combing fuzzy with RBFNN is constructed, and the algorithm is applied to temperature PID control on-line parameter tuning, it ...
为了研究GRNN和RBFNN对于二元非线性函数的逼近能力,本文编程建立GRNN和RBFNN,并以具体的二元非线性函数为例,分别用2种神经网络对其进行逼近。仿真结果表明,相对于RBFNN而言,GRNN对于二元非线性函数的逼近精度更高、收敛速度更快,具有很好的逼近能力,为解决二元非线性函数的逼近问题提供了良好的解决手段。关键...
Performance Enhancement of Droop Controlled DC Microgrid Using Solar Fed Hybrid BIFRED Converter with RBFNNSenthilnathan RVigneysh T
基于RBFNN 和 GA 优化设计 DGS 微带线 杜道鹏;高卫东;李乐 【期刊名称】《雷达科学与技术》 【年(卷),期】2009(007)004 【摘要】采用神经网络与遗传算法相结合的方法,对一种缺陷接地结构微带线进行 优化设计.整个优化设计过程分为两步进行:首先采用基于混合递阶遗传算法优化训 练的 RBF 神经网络对缺陷接地结构...
基于RBFNN的非线性多变量系统的控制策略研究
摘要 为了研究GRNN和RBFNN对于二元非线性函数的逼近能力,本文编程建立GRNN和RBFNN,并以具体的二元非线性函数为例,分别用2种神经网络对其进行逼近。仿真结果表明,相对于RBFNN而言,GRNN对于二元非线性函数的逼近精度更高、收... 关键词 广义回归神经网...