灵活性:RateLimiter提供了多种限流策略,满足不同场景的需求,比如SmoothBursty和SmoothWarmingUp模式,以及能够动态调整速率的特性。 简单易用:Guava的RateLimiter非常容易理解和使用,API设计直观,使得在实际项目中快速实现限流成为可能。 性能:虽然RateLimiter会带来一定的性能开销,但是在大多数场景下,这种开销是可接受的,特别...
可以通过监控令牌的产生速率、消耗速率以及请求的等待时间等指标来评估RateLimiter的性能和效果。 注意线程安全:虽然Guava的RateLimiter是线程安全的,但在使用过程中仍然需要注意线程安全的问题。特别是在多个线程共享同一个RateLimiter实例时,需要确保对令牌的获取和释放操作是原子的。 总之,Guava的RateLimiter是一个强大且...
直观地看,2 个请求 / 秒指的是每秒最多允许 2 个请求通过限流器,其实在 Guava 中,流速还有更深一层的意思:是一种匀速的概念,2 个请求 / 秒等价于 1 个请求 /500 毫秒。 在向线程池提交任务之前,调用acquire()方法就能起到限流的作用。通过示例代码的执行结果,任务提交到线程池的时间间隔基本上稳定在 ...
Guava库的RateLimiter是一种灵活且易于使用的流量限制工具，它通过使用令牌桶算法实现平滑的请求速率限制，常用于限制某些资源或服务的访问速率。在面临突发流量时，RateLimiter可以确保合理分配并保护关键系统资源。什么是RateLimiter？RateLimiter是Guava提供的基于令牌桶算法的实现类，用于控制事件（如服务请求）的发生速率。
Guava有两种限流模式,一种为稳定模式(SmoothBursty:令牌生成速度恒定),一种为渐进模式(SmoothWarmingUp:令牌生成速度缓慢提升直到维持在一个稳定值) 两种模式实现思路类似,主要区别在等待时间的计算上,本篇重点介绍SmoothBursty RateLimiter的创建 通过调用RateLimiter的create接口来创建实例,实际是调用的SmoothBuisty稳定模式...
Guava对RateLimiter有两种实现方式。 SmoothBursty:平滑突发限流,以稳定的速率生成令牌。下文中称SmoothBursty实现的限流器为稳定限流器。 SmoothWarmingUp:平滑预热限流,随着请求量的增加,令牌生成速率会缓慢提升直到一个稳定的速率。下文称SmoothWarmingUp实现的限流器为预热限流器。
使用Guava中RateLimiter进行限流 Google 出的Guava是 Java 核心增强的库,应用非常广泛。 限流场景 最常见的秒杀场景多个用户在同时抢购一件或者多件商品,用户量过多可能会导致系统挂掉。还有就是大量的消息推送,服务商接口每秒能处理的短信发送量有限。 总结一句话就是提供服务的接口,业务负载能力有限,为了防止过多请求...
Guava是Java领域优秀的开源项目,它包含了Google在Java项目中使用一些核心库,包含集合(Collections),缓存(Caching),并发编程库(Concurrency),常用注解(Common annotations),String操作,I/O操作方面的众多非常实用的函数。 Guava的RateLimiter提供了令牌桶算法实现:平滑突发限流(SmoothBursty)和平滑预热限流(SmoothWarmingUp)实现...
Guava中的RateLimiter是一个基于令牌桶算法的限流工具，它提供了两种主要的限流实现方式：平滑突发限流：特点：每秒以固定速率生成令牌，实现平稳输出。当生成速率大于取用速率时，无需等待，令牌会积累起来，以便在突发流量时快速响应。适用场景：适用于需要平稳处理请求，同时又能应对突发流量的场景。平滑预热...
实战限流(guava的RateLimiter) 常用的限流算法有漏桶算法和令牌桶算法,guava的RateLimiter使用的是令牌桶算法,也就是以固定的频率向桶中放入令牌,例如一秒钟10枚令牌,实际业务在每次响应请求之前都从桶中获取令牌,只有取到令牌的请求才会被成功响应,获取的方式有两种:阻塞等待令牌或者取不到立即返回失败,下图来自网上:...