rateLimiter.tryAcquire()){System.out.println("API请求过于频繁,请稍后再试。用户ID: "+userId);returnfalse;}// 这里可以执行实际的API请求逻辑System.out.println("API请求成功处理。用户ID: "+userId);returntrue;}// 模拟用户登录尝试publicstaticbooleantryLoginAttempt(String user...
@VisibleForTestingstaticRateLimitercreate(doublepermitsPerSecond,SleepingStopwatchstopwatch){// 这里的构造什么都没有做.RateLimiterrateLimiter=newSmoothBursty(stopwatch,1.0/* maxBurstSeconds */);rateLimiter.setRate(permitsPerSecond);returnrateLimiter;} 构建函数就是初始化两个参数.无它 , 重点在下面的setRa...
RateLimiter的原理就是每次调用acquire时用当前时间和nextFreeTicketMicros进行比较,根据二者的间隔和添加单位令牌的时间间隔stableIntervalMicros来刷新存储令牌数storedPermits。然后acquire会进行休眠,直到nextFreeTicketMicros。 acquire函数如下所示,它会调用reserve函数计算获取目标令牌数所需等待的时间,然后使用SleepSt...
public static void main(String[] args) { RateLimiter rateLimiter = RateLimiter.create(10); while (true) { long start = System.currentTimeMillis(); rateLimiter.acquire(); System.out.println(System.currentTimeMillis() - start); } } 运行可以发现,上面的代码除了第一次输出的是0或者1,其他都接...
RateLimiter是Guava提供的基于令牌桶算法的实现类，用于控制事件（如服务请求）的发生速率。简单来说，它的工作原理就是按照一定的速率向"桶"中放入令牌，然后每个请求在执行前需要从桶中获取一个令牌，如果桶中没有令牌，则请求需要等待。RateLimiter的使用场景 RateLimiter常用于以下几种场景：限制服务的请求速率：当...
在这里我们主要看最核心的部分,来了解中RateLimiter的基本工作原理。 3.1 计时器 首先要说一下RateLimiter类中的计时器。 计时器随限流器初始化时创建,贯穿始终,伴随限流器漫长的一生。令牌桶中数量的计算、是否到达可以接收请求的时间点都需要计时器参与。我认为计时器是限流器成立的基础。
工作原理:时间、令牌与控制 RateLimiter的工作原理基于令牌桶算法,该算法用于实现平滑限流。RateLimiter通过维护一个令牌桶,其中的令牌代表允许通过的请求,通过令牌的发放和消耗来控制请求的流量。 令牌桶算法: 令牌发放:在令牌桶算法中,令牌以固定的速率被添加到令牌桶中。这个速率就是RateLimiter设置的速率限制,表示每秒...
分析可知,针对不同的场景,需要对获取storedPermits做不同的处理,Ratelimiter的实现方式就是 storedPermitsToWaitTime 函数,它建立了从storedPermits中获取令牌和时间花销的模型函数,而衡量时间的花销就是通过对模型函数进行积分计算,比如原来存储了10个令牌,现在需要拿3个令牌,还剩余7个,那么所需要的时间花销就是该函数...
在Guava库中,RateLimiter是一个非常有用的工具,可以用来实现速率限制。为了对每一个用户进行限流,我们需要为每个用户维护一个独立的RateLimiter实例。以下是如何实现这一点的详细步骤: 1. 理解Guava RateLimiter的工作原理 RateLimiter基于令牌桶算法(Token Bucket Algorithm)实现。该算法通过以恒定的速度向桶中添加令牌...