rateLimiter.tryAcquire()){System.out.println("API请求过于频繁,请稍后再试。用户ID: "+userId);returnfalse;}// 这里可以执行实际的API请求逻辑System.out.println("API请求成功处理。用户ID: "+userId);returntrue;}// 模拟用户登录尝试publicstaticbooleantryLoginAttempt(String user...
常用的限流方式和场景有:限制总并发数(比如数据库连接池、线程池)、限制瞬时并发数(如nginx的limit_conn模块,用来限制瞬时并发连接数,Java的Semaphore也可以实现)、限制时间窗口内的平均速率(如Guava的RateLimiter、nginx的limit_req模块,限制每秒的平均速率);其他还有如限制远程接口调用速率、限制MQ的消费速率。另外...
RateLimiter是基于令牌桶算法实现的一个多线程限流器,它可以将请求均匀的进行处理,当然他并不是一个分布式限流器,只是对单机进行限流。它可以应用在定时拉取接口数据, 预防单机过大流量使用。 原理 首先先讲一下令牌桶的原理,每隔一段时间生产一个令牌放入桶里,请求在执行时需要拿到令牌才可以执行,如果拿不到令牌将...
其中RateLimiter类是一个抽象类,定义了限流器常用的方法。具体的逻辑都是通过其子类SmoothRateLimiter来实现的。 在这里我们主要看最核心的部分,来了解中RateLimiter的基本工作原理。 3.1 计时器 首先要说一下RateLimiter类中的计时器。 计时器随限流器初始化时创建,贯穿始终,伴随限流器漫长的一生。令牌桶中数量的...
在Guava库中,RateLimiter是一个非常有用的工具,可以用来实现速率限制。为了对每一个用户进行限流,我们需要为每个用户维护一个独立的RateLimiter实例。以下是如何实现这一点的详细步骤: 1. 理解Guava RateLimiter的工作原理 RateLimiter基于令牌桶算法(Token Bucket Algorithm)实现。该算法通过以恒定的速度向桶中添加令牌...
在《Java单机限流》中介绍了Guava限流的用法,这一章详细分析下原理。 整体思路 Guava的RateLimiter用的是令牌桶的算法,以一个恒定的速率往桶中放入令牌,请求到来后会从桶中拿走令牌,如果桶中的令牌数不够,则进入等待或直接失败。 实现其实很简单,但也很巧妙,它并没有持续去桶中尝试获取令牌,因为每次获取令牌都需...
RateLimiter的工作原理基于令牌桶算法,该算法用于实现平滑限流。RateLimiter通过维护一个令牌桶,其中的令牌代表允许通过的请求,通过令牌的发放和消耗来控制请求的流量。 令牌桶算法: 令牌发放:在令牌桶算法中,令牌以固定的速率被添加到令牌桶中。这个速率就是RateLimiter设置的速率限制,表示每秒允许通过的请求数。发放的令...
RateLimiter通过限制后面请求的等待时间,来支持一定程度的突发请求(预消费),在使用过程中需要注意这一点,具体实现原理后面再分析。 RateLimiter实现原理 Guava有两种限流模式,一种为稳定模式(SmoothBursty:令牌生成速度恒定),一种为渐进模式(SmoothWarmingUp:令牌生成速度缓慢提升直到维持在一个稳定值) 两种模式实现思路类似...
分析可知,针对不同的场景,需要对获取storedPermits做不同的处理,Ratelimiter的实现方式就是 storedPermitsToWaitTime 函数,它建立了从storedPermits中获取令牌和时间花销的模型函数,而衡量时间的花销就是通过对模型函数进行积分计算,比如原来存储了10个令牌,现在需要拿3个令牌,还剩余7个,那么所需要的时间花销就是该函数...