常用的限流方式和场景有:限制总并发数(比如数据库连接池、线程池)、限制瞬时并发数(如nginx的limit_conn模块,用来限制瞬时并发连接数,Java的Semaphore也可以实现)、限制时间窗口内的平均速率(如Guava的RateLimiter、nginx的limit_req模块,限制每秒的平均速率);其他还有如限制远程接口调用速率、限制MQ的消费速率。另外...
rateLimiter.tryAcquire()){System.out.println("API请求过于频繁,请稍后再试。用户ID: "+userId);returnfalse;}// 这里可以执行实际的API请求逻辑System.out.println("API请求成功处理。用户ID: "+userId);returntrue;}// 模拟用户登录尝试publicstaticbooleantryLoginAttempt(String user...
//创建对象,并且赋值,permitsPerSecond这个是我们设置的qps,stopwatch这个相当于一个计时器,记录相对时间,类似于我上面图中的10ms,100ms等,下面传入的1.0就是一秒的意思,设置上速率就是一秒多少次 RateLimiter rateLimiter = new SmoothBursty(stopwatch, 1.0); rateLimiter.setRate(permitsPerSecond); return rateLim...
首先通过RateLimiter.create(1);创建一个限流器,参数代表每秒生成的令牌数,通过limiter.acquire(i);来以阻塞的方式获取令牌,当然也可以通过tryAcquire(int permits, long timeout, TimeUnit unit)来设置等待超时时间的方式获取令牌,如果超timeout为0,则代表非阻塞,获取不到立即返回。 从输出来看,RateLimiter支持预消...
在《Java单机限流》中介绍了Guava限流的用法,这一章详细分析下原理。 整体思路 Guava的RateLimiter用的是令牌桶的算法,以一个恒定的速率往桶中放入令牌,请求到来后会从桶中拿走令牌,如果桶中的令牌数不够,则进入等待或直接失败。 实现其实很简单,但也很巧妙,它并没有持续去桶中尝试获取令牌,因为每次获取令牌都需...
在这里我们主要看最核心的部分,来了解中RateLimiter的基本工作原理。 3.1 计时器 首先要说一下RateLimiter类中的计时器。 计时器随限流器初始化时创建,贯穿始终,伴随限流器漫长的一生。令牌桶中数量的计算、是否到达可以接收请求的时间点都需要计时器参与。我认为计时器是限流器成立的基础。
在Guava库中,RateLimiter是一个非常有用的工具,可以用来实现速率限制。为了对每一个用户进行限流,我们需要为每个用户维护一个独立的RateLimiter实例。以下是如何实现这一点的详细步骤: 1. 理解Guava RateLimiter的工作原理 RateLimiter基于令牌桶算法(Token Bucket Algorithm)实现。该算法通过以恒定的速度向桶中添加令牌...
分析可知,针对不同的场景,需要对获取storedPermits做不同的处理,Ratelimiter的实现方式就是 storedPermitsToWaitTime 函数,它建立了从storedPermits中获取令牌和时间花销的模型函数,而衡量时间的花销就是通过对模型函数进行积分计算,比如原来存储了10个令牌,现在需要拿3个令牌,还剩余7个,那么所需要的时间花销就是该函数...
Guava RateLimiter Google开源工具包Guava提供了限流工具类RateLimiter,该类基于令牌桶算法实现流量限制,使用十分方便。 原理:Guava RateLimiter基于令牌桶算法, RateLimiter系统限制QPS是多少,那么RateLimiter将以这个速度往桶里面放入令牌。 然后请求的时候,通过tryAcquire()方法向RateLimiter获取许可(令牌)。