rasa shell 二.rasa shell执行流程分析 整体思路是通过rasa shell加载和解析模型,通过消息处理的方式建立起用户(客户端)和聊天机器人(rasa服务)对话的桥梁。 1.rasa/cli/shell.py文件 在rasa/cli/shell.py文件中,def shell(args: argparse.Namespace) -> None函数如下: 2.rasa/cli/run.py文件 在rasa/cli/run...
rasashell 二.rasa shell执行流程分析 整体思路是通过rasa shell加载和解析模型,通过消息处理的方式建立起用户(客户端)和聊天机器人(rasa服务)对话的桥梁。 1.rasa/cli/shell.py文件 在rasa/cli/shell.py文件中,def shell(args: argparse.Namespace) -> None函数如下: 2.rasa/cli/run.py文件 ...
rasa shell是 Rasa NLU 和 Rasa Core 的一个交互式命令行工具,它允许开发者与训练好的模型进行交互,以便测试模型的性能和调试。如果在成功执行rasa train后使用rasa shell出现错误,可能是由以下几个原因造成的: 基础概念 Rasa NLU: 负责自然语言理解,包括意图识别和实体提取。
rasa shell 1. 默认情况下,这将加载最新的训练模型。你可以使用 --model标志来指定要加载的不同模型。 如果你用一个NLU-only模型启动shell, rasa shell会输出你输入的任何消息的意图和实体。 如果你训练了一个组合的Rasa模型,但只是想看看你的模型从文本中提取的意图和实体,你可以使用命令Rasa shell nlu。 要增...
rasa shell 应该用于与机器人交互的模型可以由--model指定。如果仅使用NLU模型启动shell,则rasa shell允许你获取在命令行上输入的任何文本的意图(intent)和实体。如果你的模型包含经过训练的Core模型,你可以与机器人聊天,并查看机器人预测的下一步操作。如果你已经训练了一个组合的Rasa模型,但是想要查看模型从文本中提...
rasa shell:通过命令行的方式加载训练模型,然后同聊天机器人进行对话。 rasa train:使用NLU数据和stories训练模型,模型保存在./models中。 rasa interactive:开启一个交互式的学习会话,通过会话的方式,为Rasa模型创建一个新的训练数据。 telemetry:Configuration of Rasa Open Source telemetry reporting. ...
随着此项目建立,一些常用命令非常容易记住。要训练模型,输入rasa train;在命令行上与模型通信,使用rasa shell;测试模型类型使用rasa test。 训练模型 主要命令是: rasatrain 该命令训练Rasa模型,该模型结合了Rasa NLU和Rasa Core模型。如果你只想训练NLU或Core模型,你可以运行rasa train nlu或rasa train core...
任何默认的 CLI 命令都需要此项目设置,因此这是最好的开始方式。您可以运行rasa trainrasa shellrasa test,无需任何其他配置。 rasa train 该命令可训练 Rasa 模型 如果您的目录中有现有模型(默认情况下在models/下),则仅模型中已更改的部分将被重新训练。例如,如果您编辑您的 NLU 训练数据仅此而已,只会训练 NL...
rasa shell [nlu,core] 退出rasa shell nlu: ctrl + c rasa shell展示了模型的效果,但是对于初学者一个个小细节都可能无法展示出来。我踩过的坑: 1、提示utter_greet无法调用:导致的原因是在domain文件中,老版的rasa使用的templates,新版用的responses。解决方案:修改domain文件,templates替换成responses。具体操作如...
在测试自定义逻辑时可以使用rasa shell —debug进行逻辑调整和测试。 参考文献: https://legacy-docs-v1.rasa.com/1.10.18/core https://zhuanlan.zhihu.com/p/75517803 https://www.jianshu.com/p/4ecd09be4419 https://github.com/charlesXu86/Chatbot_RASA...