4、安装rasa 最近尝试搭建对话机器人,发现很多人推荐rasa,rasa是一款流行的开源框架,用于构建聊天和基于语音的人工智能助手。作为自然语言处理的重要应用,rasa主要包含rasa nlu 和rasa core,两部分,其中NLU指自然语言理解,rasa core 主要指NLG(自然语言生成)。 要尝试通过rasa搭建一个中文对话机器人,需要经过五个步骤:...
1.激活rasa3 首先需要激活创建的虚拟环境rasa3,不知道如何操作的请先看前一篇文章 Anna:Rasa搭建中文对话机器人实战(一):rasa安装与入门5 赞同 · 1 评论文章 打开Anaconda Prompt,输入激活命令 conda activate rasa3 成功激活得到如下界面: 2.创建新项目 在rasa3中将路径移动到需要创建新项目的文件夹project,命令...
在Rasa实战中,构建开源对话机器人涉及多个关键步骤,包括安装并配置Rasa环境、准备和加载数据集、定义对话模型结构、训练对话模型以及测试和优化对话机器人。以下是对这些步骤的详细解释和代码示例: 1. 安装并配置Rasa环境 首先,你需要安装Python和Rasa。由于Rasa依赖Python环境,确保你的Python版本与Rasa兼容。以下是一个基...
你可以按照提示选择是否包含actions、nlu等组件。 rasa init 2. 训练NLU模型 将准备好的NLU训练数据放入项目的数据目录中,然后使用rasa train nlu命令训练NLU模型。 rasa train nlu 3. 训练对话管理模型 类似地,使用rasa train命令训练整个对话系统,包括对话管理(DM)模型。 rasa train 四、测试与部署 1. 测试对话...
rasa主要有两个模块,一个是nlu,一个是core nlu模块作用主要是理解用户的语言,提取用户输入的关键词,涉及到对语句的分词,并根据匹配度进行排名,有点类似es的分词和倒排索引 core模块是管理对话上下文,对用户输入选择合适的返回,对话的每行记录都会被管理,rasa会根据对话历史记录和当前用户输入判断该怎么回复用户。
简介:本文介绍了Rasa 3.X项目实战中的银行金融Financial Bot智能业务对话机器人,包括其架构设计、业务流程、微服务解析与调试等方面,展现了Rasa在智能对话机器人开发中的强大功能。 即刻调用文心一言能力开通百度智能云千帆大模型平台服务自动获取1000000+免费tokens立即体验 ...
在教育领域,Rasa对话机器人可以应用于在线辅导、智能问答、课程推荐等多个场景。以下是一个Education Bot项目的实战调试过程: 项目初始化与配置:首先,使用rasa init命令生成一个初始的文件目录,并修改config.yml配置文件,设置语言为中文,并配置NLU Pipeline和Dialogue Policies所需的组件。例如,可以使用JiebaTokenizer进行分...
本文将以Rasa对话机器人为例,通过实战调试全程演示,详细探讨电商零售对话机器人的运行流程、功能实现及异常处理。 一、Rasa对话机器人简介 Rasa是一个开源的机器学习和自然语言理解框架,它能够帮助开发者快速构建和部署智能对话系统。Rasa框架提供了丰富的工具和库,支持从数据预处理、模型训练到部署和监控的全流程。 二...
在对话机器人领域,Rasa无疑是一个备受瞩目的平台。其强大的功能和灵活性使得它成为众多企业构建智能业务对话机器人的首选。本次连载将重点介绍Rasa对话机器人在保险行业的调试实战,通过详细的步骤和实例,带领大家深入了解Rasa的架构、微服务实现、NLU(自然语言理解)与决策系统的集成,以及如何利用Debugging技术来解密并优化...
简介:本文详细探讨了Rasa3.x在微信机器人实战中的应用,包括Rasa的基本概念、训练数据格式、与微信集成的步骤及实战案例,旨在帮助读者掌握Rasa3.x微信机器人的开发技能。 即刻调用文心一言能力开通百度智能云千帆大模型平台服务自动获取1000000+免费tokens立即体验 ...