矩阵论中,当A~B则rankA=rankB表示什么意思啊? 答案 B即:矩阵A等价于矩阵B 或 矩阵A可以通过初等变换,化为矩阵B ,或矩阵B可以通过初等变换,化为矩阵A;rankA=rankB 即:矩阵A的秩 等于 矩阵B的秩 ,或矩阵A 与 矩阵B 有相同的行秩(或列秩);或矩阵A 与 矩阵B 的极大...相关...
rankab与ranka rankb的关系 我们先证明(A+B)X=0可以推出AX=0且BX= 0,0=A(A+B)X=A^2X,由于rankA^2=rankA且任意AX=0的解为A^2X=0的解,我们有AX=0与A^2X=0的解空间相等,于是A^2X=0推出AX= 0,此时当然有BX= 0. 为了估计rank(A+B)的值,我们由上面的探索得到启示去估计(A+B)X=0的解...
rank A+ rank B 空格地方都是0矩阵 最后的不等式成立的原因是：A+B 是的子矩阵 纯手打，请采纳，祝 学习进步考试高分！
rank(a)=rank(ab)≤ rank(b)这说明 rank(a)=rank(b)反方向,如果rank(a)=rank(b),因为a^2=a=ab,(b)a=ba^2=(ba)a,所以 b=ba,b^2=(ba)^2=ba(ba)=bab=b(ab)=ba=b,所以 b^2=b=ba
解答一 举报 B即:矩阵A等价于矩阵B 或 矩阵A可以通过初等变换,化为矩阵B ,或矩阵B可以通过初等变换,化为矩阵A;rankA=rankB 即:矩阵A的秩 等于 矩阵B的秩 ,或矩阵A 与 矩阵B 有相同的行秩(或列秩);或矩阵A 与 矩阵B 的极大... 解析看不懂?免费查看同类题视频解析查看解答 更多答案(1) ...
1.对于矩阵A,B,如果AB=0,试证明:rank(A)+rank(B)≤n。 证明:令W为方程AX=0的解空间,那么dimW=n−rank(A),因为AB=0,因此B中的任意列向量βi都满足βi∈W(i=1,2,...,n),因此rank(B)≤dimW。故有r(A)+r(B)≤n。 2.(Sylvester不等式)对于矩阵An×n,Bn×n。试证明:rank(AB)≥rank(...
A,B是矩阵A*B的秩不小于A的秩+B的秩-阶数.矩阵的秩是指矩阵线性无关的行(列)的最大数.结果一 题目 rank(AB)>=rank(A)+rank(B)-n,这是什么意思? 答案 A,B是矩阵A*B的秩不小于A的秩+B的秩-阶数.矩阵的秩是指矩阵线性无关的行(列)的最大数.相关推荐 1rank(AB)>=rank(A)+rank(B)-n,这...
秩不改变 AB与n阶单位矩阵En构造分块矩阵 |AB O| |O En| A分乘下面两块矩阵加到上面两块矩阵，有 |AB A| |0 En| 右边两块矩阵分乘-B加到左边两块矩阵,有 |0 A | |-B En| 所以,r(AB)+n=r(第一个矩阵)＝r(最后一个矩阵)>=r(A)+r(B) 即r(A)+r(B)-n<=r(AB)
矩阵A等价于矩阵B 或 矩阵A可以通过初等变换，化为矩阵B ，或 矩阵B可以通过初等变换，化为矩阵A；rankA=rankB 即：矩阵A的秩 等于 矩阵B的秩 ，或 矩阵A 与 矩阵B 有相同的行秩(或列秩）；或 矩阵A 与 矩阵B 的极大无关 行（列）向量组的个数相同的。定理表明：以上两个命题是等价的 ...
设A = (a1,...,am),B=(b1,...bn)ai1,...,ais 与 bj1,...,bjt 分别是 a1,...,am 与 b1,...bn 的一个极大无关组则 a1,...,am ,b1,...bn 可由 ai1,...,ais ,bj1,...,bjt 线性表示所以 r(A,B) = r(a1,...,am ,b1,...bn)... 结果...