在Matlab中，rand是0-1的均匀随机分布，而randn是均值为0方差为1的正态分布。举个例子：X = rand 产生一个在（0，1）区间内的随机数。X = rand(n)或X = randn(n)产生一个n*n的随机变量矩阵。X = rand(m,n)或X = randn(m,n)产生一个m*n的随机变量矩阵。
1,rand 生成均匀分布的伪随机数。分布在(0~1)之间 主要语法:rand(m,n)生成m行n列的均匀分布的伪随机数 rand(m,n,'double')生成指定精度的均匀分布的伪随机数,参数还可以 是'single' rand(RandStream,m,n)利用指定的RandStream(我理解为随机种子)生成伪 随机数 2,randn 生成标准正态分布的伪随机数(均值...
randn(N,1)就是产生服从方差为1，均值为0 （ 即N(0,1) ）的Gaussian分布的随机噪音 根据Gaussian概率密度函数的特性，a+b*N(miu, sigma) = N(a+miu, b*sigma)所以你就明白了为什么0.05是标准差了，或者，如果你如果想让均值为5就是 noise=5+randn(N,1);...
matlab函数randn和hist randn randn(m,n)创建一个m*n的矩阵,矩阵内容是符合正态分布的小数,randn结尾n是normal意思。 比如randn(1,10)结果是: 列1 至 8 0.3188 -1.3077 -0.4336 0.3426 3.5784 2.7694 -1.3499 3.0349 列9 至 10 0.7254 -0.0631 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. hist hist(矩阵,n)把矩阵...
matlab randn 函数 matlab中x=X(1:N)是什么意思: 1:5 表示是 (1,2,3,4,5) 这样一个向量 。X(1:N) 当然就是取X中前N个元素了.。 例如,我想在1-60之间得到10个服从标准正态分布的随机数,如何实现?? 先用标准正态随机产生函数randn(1,n);生产一个符合标准正态分布的数列,看看其最大最小值是...
选出n维1列正态排列随机数中大于0.5的数的位置
X = rand 返回区间(0,1)内的一个均匀分布的随机数。 X = rand(n) 返回一个n×n的随机数矩阵。 X = rand(sz1,...,szN) 返回一个sz1-by-…-by-szN随机数数组,其中sz1,…,szN表示每个维度的大小。例如,rand(3,4)返回一个3×4矩阵。
代码中 log10 指以10为底的对数， sqrt 指开平方， randn（n）函数产生正态分布随机数或者n*n 的随机矩阵。当n=1时，即产生一个正态分布随机数。具体用法可 在命令窗口 help randn 或者问度娘
randn(5,2)表示生成一个5行2列的矩阵，矩阵元素为服从均值为0，方差为1的正太分布的随机数 然后通过方括号将几个矩阵合并，就得到了一个5行6列的矩阵。PS：至于元素后面的小数位个数是由format函数决定的。format决定了数据的格式。你可以试着在matlab里面输入help format看看它的具体用法 ...
energy3=energy1+energy2;for i=1:count2 recoefs1(i)=coefs1(i)/energy3;end for i=1:count3 recoefs2(i)=coefs2(i)/energy3;end 低频系数进行语音信号清浊音的判别 zhen=160;count4=fix(count2/zhen);for i=1:count4 n=160*(i-1)+1:160+160*(i-1);s=sound(n);w=hamming...