r = randi([iMin,iMax],m,n)在开区间（iMin，iMax）生成mXn型随机矩阵 matlab中生成随机数主要有三个函数：rand, randn,randi 1，rand 生成均匀分布的伪随机数。分布在（0~1）之间 主要语法：rand(m,n)生成m行n列的均匀分布的伪随机数 rand(m,n,'double')生成指定精度的均匀分布的伪随机...
A=randn(4) A = -1.0689 0.3252 -0.1022 -0.8649 -0.8095 -0.754...
答案3,,randdata=0.3*(2*rand(1,n)-1);n为产生多少列,前面的0.3可以根据你需要的幅值改动 答案4,,rand(1)*(N-M)+M(N)M,区间内的随机数,收敛性不太好 答案5,,有个直接产生-1到1随机数的函数randn干嘛不用,何必要用自己编写的各种算法公式呢, 答案6,,2*(rand(10,1)-0.5),产生10个参考资料,...
x=2*(rand(m,n)-0.5)产生m*n个数，他们构成一个矩阵。。。一楼正解、、、例如：>> x=2*(rand(5,5)-0.5)x = -0.7867 0.7374 -0.1372 -0.7279 0.7061 0.9238 -0.8311 0.8213 0.7386 0.2441 -0.9907 -0.2004 -0.6363 0.1594 -...
【 MATLAB 】randn,rand,randi 之间的区别? 1,rand 生成均匀分布的伪随机数。分布在(0~1)之间 主要语法:rand(m,n)生成m行n列的均匀分布的伪随机数 rand(m,n,'double')生成指定精度的均匀分布的伪随机数,参数还可以 是'single' rand(RandStream,m,n)利用指定的RandStream(我理解为随机种子)生成伪...
这在一些情况下很有用,如验证实验结果的可重复性。 需要注意的是,rand函数生成的随机数是伪随机数,它是根据预设的算法和种子值生成的。如果需要更高质量的随机数,可以使用random函数或其他专门的随机数生成函数,如randn(生成服从标准正态分布的随机数)和randi(生成随机整数)。
正态分布的pdf的定义区间就是-inf到+inf,不存在定区间上的正态分布.如果楼主想求[-1,1]的近似正态分布,可利用randn()生成方差为1的标准正态分布随机数,再乘以1/3,生成标准差为1/3的正态分布随机变量.根据3σ准则,abs(X)>1的概率会很小,再加上条件,一旦abs(X)>1,重新生成以下,直到生成的...
matlab函数rand,randn,randi用法整理 大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 1,rand 生成均匀分布的伪随机数。分布在(0~1)之间 主要语法:rand(m,n)生成m行n列的均匀分布的伪随机数 rand(m,n,‘double’)生成指定精度的均匀分布的伪随机数,参数还可以是’single’ rand(RandStream,m,n)利用指定的Rand...
rand(1, 5);```这将生成一个包含0到5之间的随机数的向量。注意，`rand()`函数会使用系统当前的日期和时间作为随机数种子，因此如果MATLAB的日期和时间设置不正确，生成的随机数可能会不准确。如果需要更高精度的随机数，可以使用`randn()`函数。例如，要生成0到1之间的随机数，并且每个数都大于0，...
RANDN(‘state’,0):设置发生器的初始状态; RANDN(‘state’,J):J为整数,设置发生器到J阶状态; 3>、MATlAB 4.X应用一个单独的种子来产生随机数: RANDN(‘seed’,0) and RANDN(‘seed’,J)作用与RANDN(‘state’,0)和RANDN(‘state’,J)一样,但使用Matlab 4.x随机数发生器。