在MATLAB中，rand函数和randn函数的主要区别在于它们生成的随机数分布特性。rand函数的核心作用是生成0到1之间均匀分布的随机数，这对于需要在一定范围内模拟随机性的场景非常有用。使用方法很简单，只需调用rand(n)或rand(n,m)，即可得到n行n列或m行n列的随机数矩阵。相比之下，randn函数则生成正态分...
1 第一步打开matlab，在命令行窗口输入help rand，可以看到rand函数是一个均匀分布的随机数函数，会返回0-1区间的随机数，如下图所示：2 第二步命令行窗口输入help randn，可以看到randn函数是一个正态分布的随机数函数，如下图所示：3 第三步输入rand(3)，可以看到产生3行3列的随机数，且随机数都在0-1之间...
rand(m,n) : 在 ( 0~1 ) 内生成m行n列均匀分布的伪随机数矩阵; randn (m,n) : 生成m行n列标准正态分布( 均值为0,方差为1 ) 的伪随机数矩阵; rands(m,n) : 在 ( -1~1 ) 内生成m行n列均匀分布的伪随机数; randi( [min,max] , m , n) : 在 [min,max] 内生成m行n列的均匀分布...
【 MATLAB 】randn,rand,randi 之间的区别? 1,rand 生成均匀分布的伪随机数。分布在(0~1)之间 主要语法:rand(m,n)生成m行n列的均匀分布的伪随机数 rand(m,n,'double')生成指定精度的均匀分布的伪随机数,参数还可以 是'single' rand(RandStream,m,n)利用指定的RandStream(我理解为随机种子)生成伪 随机数...
MATLAB笔记4:特殊矩阵 zeros、ones、eye、rand、randn;magic、vander、hilb、pascal,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
MATLAB里的rand函数和randn函数都是随机数生成函数。rand函数，生成区间（0，1）上均匀分布的随机矩阵。rand函数格式：R=rand(m,n) % 生成m行，n列服从均匀分布（0，1）的随机矩阵 randn函数，生成标准正态分布N（0，1）的随机矩阵。randn函数格式：R=randn(m,n) % 生成m行，n列服从标准正态...
rand(m,n):生成m*n的伪随机数; rand(m,n,'double'):生成m*n的双精度伪随机数; rand(m,n,'single'):生成m*n的单精度伪随机数; 注:‘double’和‘single’单引号不能省。 2. randn()函数用于生成标准正态分布的伪随机数。 randn:产生均值为0,方差σ^2 = 1,标准差σ = 1的正态分布的随机数或...
在MATLAB编程中，rand，randn，以及sprandn函数是创建随机数矩阵的重要工具。首先，让我们来了解rand函数的基本用法。rand函数用于生成一个在区间(0,1)内的均匀随机数矩阵。你可以通过指定矩阵的维度来生成不同大小的矩阵。例如：矩阵A = rand(3);生成了一个3x3的随机数矩阵。进一步，如果你想在特定区间...
[a,b] 区间:B=a+(b-a)*rand(n,m) 标准正态分布随机数 A=randn(n); A=randn(n,m) 例: >> randn(2,3) ans = -0.1536 1.7449 0.2510 -0.6517 0.4555 -1.6754 %% 均值为1,标准差为2 >> 1+2*randn(2,3) ans = 2.3672 0.5382 -1.7187 1.0970 2.0407 0.8853 R = sprandn(m,n,density) ...
rand rand用于生成一个在区间 (0,1) 内均匀分布的随机数。 rand(n)生成一个n*n的矩阵,每个数据均在区间 (0,1) 内均匀分布的随机数。 rand(a1,a2,...)生成一个a1*a2*...的,每个数据均在区间 (0,1) 内均匀分布的随机数。 如果要获得a--b之间的均匀随机数,可执行 rand(n)*(b-a)+a randn ra...