深度解析Ragflow的API文档,逐个解读调用Ragflow的API,喜欢up的可以给一键三连(有解析文件和创建助手问题的可以看下一个视频)小白阿皓 立即播放 打开App,流畅又高清100+个相关视频 更多 5135 1 01:05:45App 一个字通透!同济大佬居然把RAGFLOW这一本地知识库搭建神器用大白话讲解的如此通俗易懂,轻松构建自己的...
依然是两种方案,直接使用RAGFlow API方案优势是更简单,使用现有功能,无需额外的模型调用,也能够直接显示原始图片,视觉效果更好,处理速度更快,不依赖外部 API,当然成本也无疑更低。 但使用一个多模态模型进行预处理的方案优势也很明显,图片内容被转换为文本,便于向量化和语义搜索,也可以依托多模态模型的能力,提供更丰...
1.1 RAGFlow 平台部署 1.2 MaaS 模型 API 接入 RAGFlow 1)MaaS 控制台创建 API Key: -在 MaaS 左侧导航栏中,选择“鉴权管理”。 -在“鉴权管理”页面,单击“创建 API Key”,填写描述信息后,单击“确认”会返回“您的密钥”,请复制保存密钥,单击“关闭”后将无法再次查看密钥。(注:最多支持创建 5 个密钥,...
apikey为上一步创建的ragflow api,复制填入即可。 本地ip 查看方法:打开powershell,输入 ipconfig,找到下图对应的IPv4地址: 之后我们点击下图所示的 可以看到我们的知识库是调用成功了。 Dify的使用 我们可以看到这里有非常多的模型配置选择,在ragflow中有embedding模型和rerank模型,不过它们都没有发布为api,无法调用。
解答同学遇到的解析文件问题,以及创建助手错误问题,深度解析Ragflow的API文档,喜欢阿皓的可以给个一键三连,点点关注小白阿皓 立即播放 打开App,流畅又高清100+个相关视频 更多 3589 6 17:12 App Deepseek+ollama+Ragflow本地部署知识库详细解答 4152 1 01:05:45 App 一个字通透!同济大佬居然把RAGFLOW这一...
RAGFlow:最新开源OCR+深度文档理解的RAG引擎、大海捞针测试、降低幻觉、服务化API集成进业务! 原创Aitrainee AI进修生 RAGFlow 是一个 基于Deepdoc( 深度文档理解) 的开源 RAG(检索增强生成)引擎, 仅仅一月,Github斩获近7.1k Star!RAGFlow 大大提升知识库RAG的召回率, 不 仅智能,而且可控可解释、 真正在无限...
-API Key:之前步骤中创建的API Key -最大token数:各预置服务支持的最大token数见下表 5)修改系统模型设置 在模型供应商界面点击“系统模型设置”,将聊天模型设置为刚配置好的MaaS模型。嵌入和Rerank模型可使用系统预置的。 1.3 RAGFlow中使用接入的MaaS API进行知识库问答 ...
步骤一：获取 API 密钥和域名 1.注册并登录基石智算。2.在顶部导航栏，选择产品与服务 > 大模型服务 > 大模型服务平台。3.进入大模型服务管理页面，在左侧导航栏中选择 API 密钥管理，创建并获取 API 密钥。说明：若平台内无可用的 API 密钥，用户可参考创建和获取新的 API 密钥。若平台内已有可用的 API ...
ragflow = RAGFlow(api_key=RAGFLOW_API_KEY, base_url=RAGFLOW_BASE_URL) dataset = ragflow.create_dataset(name = dataset_name) doc = dataset.upload_documents([{ "displayed_name": "Products.txt", "blob": b"", }])[0]#I will add chunks via the API laterassistant = ragflow.create_...
RAGFlow is an open-source RAG (Retrieval-Augmented Generation) engine based on deep document understanding. - API: create dataset (#1106) · infiniflow/ragflow@cf2f659