在Dify 中配置 RAGFlow 的知识库时,需要在 RAGFlow 的基础 Base url 后增加 “api/v1/dify”,这是 Dify 特定的 API 路径,它承担版本控制、模块划分等作用。当然这也很符合 RESTful 的设计思想。 3.2 创建知识库 完成Dify 和 RAGFlow 的 API 连接之后,就可以紧接着创建知识库,需要注意的是,需要点击的...
Dify：低代码AI开发的“乐高”Dify则是一款低代码LLM应用开发平台，目标是降低技术门槛，让非技术人员也能快速构建智能客服、内容生成等应用。它的设计理念是通过可视化工作流编排和多模型支持（如GPT、Llama3），让用户仅需拖拽组件即可完成复杂逻辑设计。例如，某电商平台用Dify仅3天就搭建出支持订单查询、退换货策...
希望RAGFlow和Dify这对黄金搭档，能够帮助更多的程序员，更好地完成工作，创造更多的价值。也希望所有的程序员，都能够在这个充满挑战和机遇的时代，找到自己的位置，实现自己的梦想。
总的来说，Dify像一个全能选手，适合各种场景，但可能在某些特定领域不如专业选手那么深入。FastGPT和RAGFlow则更像是专业选手，在各自的领域表现出色，但适用范围相对较窄。有人说，Dify的全面性和易用性是其最大的优势，但也有人认为，正是因为过于追求全面，导致其在某些功能上不够深入。FastGPT的实用性很强...
连接外部知识库，就像是给Dify装上了一个外脑。TopK和相似度阈值，可以理解为外脑的灵敏度和精确度，根据需要自己调整。这就像是给枪设置灵敏度，根据需求调整射击精度。接下来，就是见证奇迹的时刻。创建一个应用，关联Ragflow的知识库，然后开始提问。就像是在跟一个知识渊博的老教授聊天，它能根据你的问题，从...
我们回到dify 工作流管理界面,点击上面知识库。点击链接外部知识库。 我们也可以点击右边的外部知识库API 先把外部知识库API 配置好。 1name 这个可以随便写一个名字 2 API Endpoint 这个就是和ragflow 整合的地址 因为我们的RAGflow 对外提供的是192.168.xx.xx 我这里填写http://192.168.XX.XXX:9380/api/v1/...
RAGFlow两处红色信息,对应配置到Dify两处绿色处。 注:API Endpoint是由RAGFlow的ip地址+/api/v1/dify两部分组成 能保存成功,就说明添加知识库API成功了 3.2 创建外部知识库 选择知识库API--填入对应知识库id--点击连接 4.三个维度问答实测 Dify内置知识库问答vs外挂RagFlow问答 ...
一、Dify Dify是一款开源的大语言模型(LLM) 应用开发平台。它融合了后端即服务(Backend as Service)和 LLMOps 的理念,使开发者可以快速搭建生产级的生成式 AI 应用。即使你是非技术人员,也能参与到 AI 应用的定义和数据运营过程中。 官网链接:https://dify.ai/zh。
AI 流程平台对比——Dify、Fastgpt、RagflowO网页链接"市面上目前工作流分为几种形式,一种是以Coze为代表的基于网页的工作流形式,另一种以langchain与llamaindex为主的基于代码框架的形式。两种形式各有千秋,针对不同的技术与框架,我们需要针对自己的业务进行合理的判断,每一种场景、每一种业务、每一种使用的客户...
如何将 Dify 作为主框架使用其 agent 和工作流组件,同时通过 API 调用 RAGFlow 的知识库组件。从而将 Dify 的用户友好界面和工作流能力与 RAGFlow 的深度文档处理能力结合起来。 企业在落地 RAG 知识库时, Dify 和 RAGFlow 这两个开源框架应该选择哪个?