深度解析Ragflow的API文档,逐个解读调用Ragflow的API,喜欢up的可以给一键三连(有解析文件和创建助手问题的可以看下一个视频)小白阿皓 立即播放 打开App,流畅又高清100+个相关视频 更多 5135 1 01:05:45App 一个字通透!同济大佬居然把RAGFLOW这一本地知识库搭建神器用大白话讲解的如此通俗易懂,轻松构建自己的...
gpt4o图片生成国内使用方式:调用api和镜像站无需魔法,已经接入comfyui插件,可以多图参考生图 3296 4 48:17 App 最强视频WinUbuntu双系统vLLM+anythingLLM本地知识库企业级张量运行DeepSeek教程包看包会 403 0 04:13 App 不会使用deepseek API?不如试试这个工具,deepseek接口变成可视化,小白3分钟上手 4456 0...
步骤一：获取 API 密钥和域名 1.注册并登录基石智算。2.在顶部导航栏，选择产品与服务 > 大模型服务 > 大模型服务平台。3.进入大模型服务管理页面，在左侧导航栏中选择 API 密钥管理，创建并获取 API 密钥。说明：若平台内无可用的 API 密钥，用户可参考创建和获取新的 API 密钥。若平台内已有可用的 API 密...
3.项目中的deepdoc模板值得借鉴,可用于解析多类型多格式的文档; 4.支持API调用,可以将ragflow与自己的系统集成起来。 部署记录 参考:https://github.com/infiniflow/ragflow/blob/main/README_zh.md 1.构建镜像 由于ragflow更新迭代较快,建议从0构建镜像。 $ git clone https://github.com/infiniflow/ragflow...
兼容异构数据源：支持多种数据格式，包括Word、Excel、图像、扫描件等。自动化RAG工作流：支持个性化和大规模企业需求的配置，提供简易的API接口以便于无缝集成。🔧 功能特点 深度文档理解RAGFlow能够在海量数据中找到“数据的针”，通过深度的文档理解机制，从复杂的非结构化数据中提取出有价值的信息。它能够从不同...
RAGFlow:最新开源OCR+深度文档理解的RAG引擎、大海捞针测试、降低幻觉、服务化API集成进业务! 原创Aitrainee AI进修生 RAGFlow 是一个 基于Deepdoc( 深度文档理解) 的开源 RAG(检索增强生成)引擎, 仅仅一月,Github斩获近7.1k Star!RAGFlow 大大提升知识库RAG的召回率, 不 仅智能,而且可控可解释、 真正在无限...
-API Key:之前步骤中创建的API Key -最大token数:各预置服务支持的最大token数见下表 5)修改系统模型设置 在模型供应商界面点击“系统模型设置”,将聊天模型设置为刚配置好的MaaS模型。嵌入和Rerank模型可使用系统预置的。 1.3 RAGFlow中使用接入的MaaS API进行知识库问答 ...
RAGFlow is an open-source RAG (Retrieval-Augmented Generation) engine based on deep document understanding. - ragflow/api at main · kunyi-yang/ragflow
-API Key:之前步骤中创建的API Key -最大token数:各预置服务支持的最大token数见下表 5)修改系统模型设置 在模型供应商界面点击“系统模型设置”,将聊天模型设置为刚配置好的MaaS模型。嵌入和Rerank模型可使用系统预置的。 1.3 RAGFlow中使用接入的MaaS API进行知识库问答 ...
API_KEY=LLM.get("api_key","") PARSERS=LLM.get( "parsers", "naive:General,qa:Q&A,resume:Resume,manual:Manual,table:Table,paper:Paper,book:Book,laws:Laws,presentation:Presentation,picture:Picture,one:One") # distribution DEPENDENT_DISTRIBUTION=get_base_config("dependent_distribution",False) ...