Generating Vectors — Azure OpenAI text embeddings生成向量 — Azure OpenAI 文本嵌入 AI Orchestration — Managing Conversation with a userAI Orchestration — 管理与用户的对话 Persisting Conversation State持续对话状态 Prompt Engineering 及时工程 Task Execution — Plugins or Actions任务执行——插件或操作 Ta...
微软Azure OpenAI 申请 GraphRAG GraphRAG(图形检索增强生成)是自然语言处理中的一种先进方法,它通过结合大型语言模型(LLM)生成的知识图来增强传统的检索增强生成(标准 RAG)系统。 该方法涉及从一组文档构建结构化知识图谱,识别人物、地点和概念等关键实体,并将它们表示为图形结构中的节点。 然后,这些节点被聚类到...
采用Azure AI 搜索的 RAG 方法 Microsoft 具有多个内置实施,用于在 RAG 解决方案中使用 Azure AI 搜索。 Azure AI Studio,使用矢量索引和检索增强。 Azure OpenAI,使用带或不带矢量的搜索索引。 Azure 机器学习,在提示流中将搜索索引用作矢量存储。 特选方法使入门变得简单,但要更好地控制体系结构,需要自定义解决...
AZURE_SEARCH_SERVICE: str = "PUT YOUR SEARCH SERVICE ENDPOINT HERE" AZURE_OPENAI_ACCOUNT: str = "PUT YOUR AZURE OPENAI ENDPOINT HERE" AZURE_DEPLOYMENT_MODEL: str = "gpt-35-turbo" 執行下列程式碼來設定查詢參數。 查詢是使用語意排名的關鍵字搜尋。 在關鍵字搜尋中,搜尋引擎最多會傳回 50 個相...
I am seeking for guidance here, Looking for Kernel Memory - Retrieval Augmented Generation (RAG) usingAzure Open AIwhich can read file in kernel memory. I can ask question and based on memory it can answer my questions. I want to use .NetCore here for imple...
微软Azure OpenAI 企业账户接口申请 标准RAG 与 GraphRAG 的区别 标准RAG 和 GraphRAG 主要在信息检索来源和方法上有所不同。 标准RAG 依靠向量存储根据用户的查询检索相关文档。它对顶级文档进行排序和选择,将它们与查询相结合,然后使用语言模型生成最终响应。相比之下,GraphRAG 利用知识图谱,其中包括实体、关系和文档...
设置Azure OpenAI aoai_api_key = "YourAzureOpenAIAPIKey" aoai_endpoint = "YourAzureOpenAIEndpoint" aoai_api_version = "2023-05-15" llm = AzureOpenAI( model="YourAzureOpenAICompletionModelName", deployment_name="YourAzureOpenAICompletionDeploymentName", ...
I want to build a RAG system using AzureOpenAI and AzureAISearch.I am currently struggling with the on your data feature of AzureOpenAI to adjust the field...
面向RAG的Azure OpenAI认知搜索数据架构创建一个包含Title、Content、Keywords和Url的索引。将这些属性Map到...
在C#代码中,首先需要初始化Semantic Kernel实例,并配置相关的大语言模型。以使用Azure OpenAI模型为例,代码如下: usingMicrosoft.SemanticKernel; usingMicrosoft.SemanticKernel.AI.OpenAI; usingMicrosoft.SemanticKernel.Connectors.AI.OpenAI; // 初始化Semantic Kernel ...