还可以使用位于 GitHub 存储库中的 Azure OpenAI 示例脚本自定义分块策略。 Azure AI 文档智能现已与 LangChain 集成,成为其文档加载器之一。 可以使用它轻松地将数据输出并加载到 Markdown 格式。 有关详细信息,请参阅显示了 RAG 模式的简单演示的示例代码,其中 Azure AI 文档智能是文档加载程序,A...
如何提高 RAG 准确率?附Azure OpenAI教程 全云在线cloudallonline 已认证账号为了增强 AI 模型以完成特定任务,我们需要补充特定领域的知识。 例如,客户支持聊天机器人需要与业务相关的信息,而法律机器人则依赖历史案例数据。开发人员通常使用检索增强生成 (RAG) 从数据库中获取相关知识并改进 AI 响应。然而,传统的...
在此会话中,我们将引导你完成常用 JavaScript Azure OpenAI 示例的代码,从后端服务到前端应用程序,甚至将它们无缝连接在一起的架构:聊天应用程序协议。 Lars 还将在其版本 17 中呈现 Angular 最前沿的新功能,这是构建企业规模应用程序的最爱! 章节 00:06 - 欢迎和简介 03:11...
ImImportnecessarylibraries#导入需要的库importopenai#导入openai库,用于调用openai的apiimportpandasaspd#导入pandas库,用于处理数据表格fromlangchain.agentsimportcreate_csv_agent#从langchain.agents模块导入create_csv_agent函数,用于创建一个可以处理csv文件的agentfromlangchain.llmsimportAzureOpenAI#从langchain.llms模块...
Azure OpenAI — 🦜🔗 LangChain 0.0.194 如上图找到层级关系: importos#Import Azure OpenAIfromlangchain.llmsimportAzureOpenAIimportopenai#response = openai.Completion.create(#engine="text-davinci-002-prod",#prompt="This is a test",#max_tokens=5#)os.environ["OPENAI_API_TYPE"] ="azure"os....
这是因为Azure OpenAI服务提供的embedding模型,并发请求只有1.而在LangChain会以一个比较高的并发去请求,所以会报这个错误。 不要在去源代码上修改了。我们回到最开始的代码: index = VectorstoreIndexCreator().from_loaders([loader]) 来...
本视频不使用也不推荐任何VPN工具,所用工具和资源均为公开资源无需特殊途径获取。本次视频重点讲述Chainlit的文档对话应用的搭建和对示例的改造。, 视频播放量 1024、弹幕量 0、点赞数 10、投硬币枚数 0、收藏人数 44、转发人数 11, 视频作者 bi胜li量老师, 作者简介 AI和
第一步，根据所用模型设置环境变量。如果是 OpenAI，只需设置 OpenAI API Key；如果是 Azure OpenAI，则需设置 type、api verseion、api base 和 api key。第二步，使用 LangChain 的 WebBaseLoader，配置网页 URL 以加载文本。加载后的 documents 包含网页元数据和文本。第三步，对文档拆分并向量化...
from langchain.llms import AzureOpenAI from langchain.chains import ConversationalRetrievalChain qa = ConversationalRetrievalChain.from_llm(AzureOpenAI(temperature=0,deployment_name="davinci003", model_name="text-davinci-003"), vectordb.as_retriever(), memory=memory) ...
首先，我们需要导入`ConversationalRetrievalChain`。初始化此链时，需要配置两个参数：模型和检索器。对于上下文对话，我们通常推荐使用GPT 3.5或4作为模型，因为它们能够更好地理解上下文。在LangChain中单独引用这类聊天模型。然后，我们初始化`ChatOpenAI`，并传递模型名称和温度参数，例如我们使用GPT 3.5...