ImImportnecessarylibraries#导入需要的库importopenai#导入openai库,用于调用openai的apiimportpandasaspd#导入pandas库,用于处理数据表格fromlangchain.agentsimportcreate_csv_agent#从langchain.agents模块导入create_csv_agent函数,用于创建一个可以处理csv文件的agentfromlangchain.llmsimportAzureOpenAI#从langchain.llms模块...
os.environ["OPENAI_API_VERSION"] = "2022-12-01" os.environ["OPENAI_API_BASE"] = "https://your-resource-name.openai.azure.com" os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "key" 导入LLM 和OpenAI 一样,Azure OpenAI 也需要先导入 from langchain.llms import AzureOpenAI 初始化 Azure OpenAI实例 导入以...
由于我们使用的是微软Azure OpenAI提供的接口,因此通过环境变量设置接口信息时,需要额外设置一些参数: 设置完成以后,再次运行,会发现依然报错。说明它擅自使用chromadb作为向量数据库,甚至都不给我选择的机会。 按它的要求,安装一下这个chromadb...
qa = ConversationalRetrievalChain.from_llm(AzureOpenAI(temperature=0,deployment_name="davinci003", model_name="text-davinci-003"), vectordb.as_retriever(), memory=memory) query = "谁发言了,说了什么?" result = qa({"question": query}) #docs = vectordb.similarity_search(query,1) result ...
首先默认你已经有了azure的账号。 最重要的是选择gpt-35-turbo-instruct模型、api_version:2023-05-15,就这两个参数谷歌我尝试了很久才成功。 我们打开https://portal.azure.com/#home,点击更多服务: 我们点击Azure OpenAI: 再点击创建: azure访问有点慢,我们等一会后会跳转到下面页面: ...
简介:一日一技:在LangChain中使用Azure OpenAI Embedding服务踩坑记录 如果大家深入使用过ChatGPT的API,或者用过听说过AutoGPT,那么可能会知道,它背后所依赖的语言框架LangChain[1]。LangChain能够让大语言模型具有访问互联网的能力,以及与其他各种API互动交互,甚至是执行系统命令的能力。
修改配置参数:在LangChain中,您需要修改相关的配置参数以适配Azure OpenAI。这些参数包括: azureOpenAIApiKey:Azure OpenAI的秘钥。 azureOpenAIApiInstanceName:Azure OpenAI资源的名称。 azureOpenAIApiDeploymentName:您部署的模型名称。 azureOpenAIApiVersion:API的版本号,目前支持多个版本,如2023-03-15-preview、2022-12...
第一步，根据所用模型设置环境变量。如果是 OpenAI，只需设置 OpenAI API Key；如果是 Azure OpenAI，则需设置 type、api verseion、api base 和 api key。第二步，使用 LangChain 的 WebBaseLoader，配置网页 URL 以加载文本。加载后的 documents 包含网页元数据和文本。第三步，对文档拆分并向量化...
与 RouterChain 不同的是，Agent 代理能够依据用户输入，自主选择并调用合适的工具。举个例子，假设我们想要查询某个地区的天气情况，并结合 GPT 进行询问。这种需求单纯使用 Azure OpenAI 并不能满足，必须借助外部工具，如搜索引擎。在这个场景中，我们使用 Serpapi 工具，它允许我们通过 Google 搜索 API...
如果有使用 AzureOpenAI 模型的 LangChain 代码,则可以将环境变量替换为 Azure OpenAI 连接中的相应密钥: 导入库from promptflow.connections import AzureOpenAIConnection 对于自定义连接,需要执行以下步骤: 导入库from promptflow.connections import CustomConnection,并在工具函数中定义CustomConnection类型的输入参数。