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Implementierung von RAG-Mustern mit Azure SQL Database und Azure AI Search. Dank der Integration von Azure AI Search mit Azure OpenAI und Azure SQL Database können Sie unterstützte Chatmodelle auf Daten ausführen, die in Azure SQL Database gespeichert sind, ohne Modelle trainieren ...
采用Azure AI 搜索的 RAG 方法 Microsoft 具有多个内置实施,用于在 RAG 解决方案中使用 Azure AI 搜索。 Azure AI Foundry使用了矢量索引和检索增强。 Azure OpenAI,使用带或不带矢量的搜索索引。 Azure 机器学习,在提示流中将搜索索引用作矢量存储。 特选方法使入门变得简单,但要更好地控制体系结构,需要自定义解决...
Vanna works in two easy steps – train a RAG “model” on your data, and then ask questions which will return SQL queries that can be set up to automatically run on your database. BYOLLM Already have an LLM and want to bring your own? Or have a vector DB for storage? Or both?
在开始使用 Fine-tuning 之前,我们建议您首先尝试提示工程或 RAG (检索增强生成)--这是最快的入手方式。微软提供了如 Prompt flow 或 On Your Data 工具来使此过程变得更简单。您可以在需要 Fine-tuning 模型的场景下进行比较,以选择从提示工程还是 RAG 开始入手。大多数模型都会结合提示工程和 Fine-tuning,从而...
我们很高兴与 LlamaIndex 合作,提供更简单的方法来优化预检索和检索以实施高级 RAG。运行高级 RAG 并不止于预检索和检索优化,我们才刚刚开始!请继续关注我们正在共同探索的未来方法。 例子 设置Azure OpenAI aoai_api_key = "YourAzureOpenAIAPIKey" aoai_endpoint = "YourAzureOpenAIEndpoint" ...
Retrieval Augmented Generation (RAG):Architecture that augments the capabilities of a Large Language Model (LLM) like ChatGPT by adding an information retrieval system (i.e., Azure AI Search) that provides the data. Example with data stored in Azure SQL Database ...
MySQL AI 解决方案的示例 RAG 模式如下所示: Azure AI 搜索使用定期运行的索引器从后端数据源(如 Azure Database for MySQL 数据库)拉取内容。 数据通过对 Azure OpenAI 文本嵌入模型的内置调用进行矢量化。 然后,Azure AI 搜索将此矢量化数据保存在矢量搜索索引中。 当用户使用客户端聊天应用程序时,查询将发送...
瞭解如何使用 Azure OpenAI 的強大模型,包括 o 系列、GPT-4o、GPT-4o 迷你、GPT-4、GPT-4 Turbo with Vision、GPT-3.5-Turbo、GPT-image-1 和 Embeddings 模型系列