3 - Agent智能RAG模式实现 可以借助Azure OpenAI的功能调用能力来实现一个能自主使用搜索工具查找所需信息...
RAG BM25算法 BM25(Best Matching 25)是一种经典的信息检索算法,是基于Okapi TF-IDF算法的改进版本,旨在解决Okapi TF-IDF算法的一些不足之处。其被广泛应用于信息检索领域的排名函数,用于估计文档D与用户查询Q之间的相关性。它是一种基于概率检索框架的改进,特别是在处理长文档和短查询时表现出色。BM25的核心思想是...
RAPTOR一种树结构检索的RAG算法 #小工蚁 - 小工蚁于20240623发布在抖音,已经收获了21.3万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
纠正性 RAG 通过迭代优化和反馈机制系统地识别和纠正生成响应中的错误,从而提高 LLM 输出的整体精度和可靠性,代表了 RAG 的重大进步。 3、 推测性检索增强生成 (Speculative RAG) 推测性 RAG 旨在通过采用双模型方法来提高 RAG 系统的效率和准确性。它利用专家模型和通才模型的优势来优化生成过程,解决与延迟和计算...
搭配 Reranker 可以通过对第一层检索结果的进一步精细化排序提高检索增强生成（RAG）和搜索系统中答案的...
企业内部无算法团队或有少量算法团队,期望结合自身业务构建RAG相关应用 阿里云OpenSearch向量检索版+大模型——PaaS化组件能力核心能力: 对业务数据进行预处理,构建并存储向量索引 接收到用户请求后,对已有知识库进行向量检索,找到相关的信息,并作为Prompt输入到LLM中 ...
【AI 大模型】RAG 检索增强生成 ③ ( 文本向量 | Word2Vec 词汇映射向量空间模型 - 算法原理、训练步骤、应用场景、实现细节 | Python 代码示例 ) 一、Word2Vec 词汇映射向量空间模型 1、Word2Vec 模型简介 Word2Vec 是一个 将 词汇 映射 到 高维向量空间 的模型 , 其 核心思想 是 通过大量的文本数据来...
RankRAG英伟达检索增强生成RAG算法 #小工蚁 - 小工蚁于20240714发布在抖音,已经收获了18.4万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
【AI大模型】大模型项目中到底使用RAG还是微调?这就告诉你,看完直接头脑清晰! 大模型路飞 3022 129 20分钟学会qwen大模型本地部署+微调法律大模型(只需5G内存) 大模型路飞 9651 150 【Coze教程】25版Coze扣子入门教程,快速学会用Coze搭建AI工作流,让Agent高质量的帮你处理复杂任务!大模型|Coze|AI|LLM 大模型...